2023/09/09

通常用検証から新馬・未出走除外

新馬戦用を別に学習しているのに通常用検証時には全レース対象にしてきましたが、新馬戦以外で学習させているので新馬・未出走は検証から外してみたんですが、これが酷い😖

単勝:的中[12.12%] 回収[77.61%] 複勝:的中[32.29%] 回収[84.83%]
枠連:的中[6.24%] 回収[78.39%] 馬連:的中[3.53%] 回収[73.78%]
ワイド:的中[9.09%] 回収[77.93%] 馬単:的中[1.69%] 回収[68.55%]
三連複:的中[1.65%] 回収[42.56%] 三連単:的中[0.30%] 回収[49.67%] 
予想[6,314] 的中[2,121] (33.59%) 購入[¥4,360,500] 払戻[¥3,447,220 (79.06%)]

ここまで悪い原因がバグなのか何なのか突き止めないと使い物にならないレベルです。不思議なのはこれでRMSEが0.6791とかなんです。新馬戦用のRMSEが0.9232なのでそれ以上の精度でもおかしくないのに変です。

今、順位の2,000秒20回が終わりました。

2023/09/09      0:07         196884 RaceJuni2000_41186.zip
2023/09/09      0:41         241795 RaceJuni2000_41518.zip
2023/09/09      1:15         152402 RaceJuni2000_41515.zip
2023/09/09      1:48          51905 RaceJuni2000_41614.zip
2023/09/09      2:22         302516 RaceJuni2000_41345.zip
2023/09/09      2:56         169227 RaceJuni2000_41401.zip
2023/09/09      3:29          56364 RaceJuni2000_41615.zip
2023/09/09      4:03          39621 RaceJuni2000_41644.zip
2023/09/09      4:36         969017 RaceJuni2000_41514.zip
2023/09/09      5:10         172104 RaceJuni2000_41230.zip
2023/09/09      5:44         101033 RaceJuni2000_41436.zip
2023/09/09      6:17           5657 RaceJuni2000_43010.zip
2023/09/09      6:50        6341705 RaceJuni2000_36952.zip
2023/09/09      7:24         228994 RaceJuni2000_41346.zip
2023/09/09      7:58          98970 RaceJuni2000_41552.zip
2023/09/09      8:31         110657 RaceJuni2000_41458.zip
2023/09/09      9:05         138835 RaceJuni2000_41449.zip
2023/09/09      9:38          70394 RaceJuni2000_42068.zip
2023/09/09     10:14        1374808 RaceJuni2000_40960.zip
2023/09/09     10:48          22737 RaceJuni2000_42574.zip

13回目の3.6952が最適っぽいですが、↑の通常用の問題抱えたものなので微妙です。

でまあ、気になってたのはファイル名からRMSEだと思ってる数字を頼りに選択してますが、これがもしかしてと思い、試しにSouhaTime2000_13140.zipを検証してみると

単勝:的中[13.62%] 回収[85.79%] 複勝:的中[33.21%] 回収[81.15%]
枠連:的中[5.84%] 回収[71.48%] 馬連:的中[3.15%] 回収[73.99%]
ワイド:的中[8.68%] 回収[74.08%] 馬単:的中[1.74%] 回収[100.82%]
三連複:的中[1.24%] 回収[88.29%] 三連単:的中[0.27%] 回収[116.23%] 
予想[6,314] 的中[2,185] (34.61%) 購入[¥4,360,500] 払戻[¥4,325,890 (99.21%)]

となり、RMSEが1.3140だと思うモデルが0.6791と思われるものより良い結果とか。これヒントにコーディング見直してバグ発見!修正してやり直しです。

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