試しにModel Builderで1年分

 1年分では学習用としては全く足りないとは思いますが、まあ、動作確認がてら10分程学習させてみました。

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|                          Experiment Results                        |
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|                               Summary                              |
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|ML Task: regression                                                 |
|Dataset: E:\My Project\MBJuni\RaceJuni.csv                          |
|Label : Juni                                                        |
|Total experiment time :   600.0000 Secs                             |
|Total number of models explored: 286                                |
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|                        Top 5 models explored                       |
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|      Trainer                             RMSE       Duration       |
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|175   FastForestRegression                4.1914     0.5160         |
|183   FastForestRegression                4.1914     0.5210         |
|186   FastForestRegression                4.1914     0.5470         |
|187   FastForestRegression                4.1914     0.5130         |
|191   FastForestRegression                4.1914     0.5280         |
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これ見ても全然な感じはします。どうやら若干出力スビートがもう少し早い計算ぽいので今2005年～2010年を出力してるんですが、順調に行けば16時前には終わる感じ。そこから一気に先週末までやるかもしくは2020年程度にして2021年～2022年で検証してみて最終的に先週末まででって事にするかは考えます。学習用データが増えてこの最適なRMSE値がどこまで上がるかも気になる所です。