学習用データ増やしての結果

 2004年～2010年でだいたい57MB弱です。なので一応1時間やってみました。

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|                          Experiment Results                        |
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|                               Summary                              |
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|ML Task: regression                                                 |
|Dataset: E:\My Project\MBJuni\RaceJuni.csv                          |
|Label : Juni                                                        |
|Total experiment time :  3600.0000 Secs                             |
|Total number of models explored: 166                                |
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|                        Top 5 models explored                       |
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|      Trainer                             RMSE       Duration       |
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|164   FastTreeRegression                  4.2906     112.2230       |
|163   FastTreeRegression                  4.2982     21.6560        |
|159   FastTreeRegression                  4.3018     2.8960         |
|44    FastTreeTweedieRegression           4.3031     3.4810         |
|24    FastTreeRegression                  4.3031     3.3460         |
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最後の方で少し改善してるので時間延ばせばとも思いますが、そんなには期待出来ないかも。まあ、今～2017年を出力してるんですが、～2020年まで出来たらもう少し長い時間学習させてみてもとは思ってます。でも、これは流石に難題なのか走破タイムの様に2.0未満どころか多分4.0未満も遠い気がしますね。まあ、ちょっとこれが検証でどの程度の実力か見てみないと何ともですね。