2023/08/16

新馬戦用10時間学習

 普通に終了しました。

|----------------------------------------------------|
|                                       Experiment Results                                     |
|----------------------------------------------------|
|                                                 Summary                                                  |
|----------------------------------------------------|
|ML Task: regression                                                                            |
|Dataset: E:\My Project\MBShinba\ShinbaTime.csv         |
|Label : Souha                                                                                          |
|Total experiment time : 36000.0000 Secs                              |
|Total number of models explored: 9322                                   |
|----------------------------------------------------|
|                                    Top 5 models explored                                   |
|----------------------------------------------------|
|      Trainer                                               RSquared   Duration       |
|----------------------------------------------------|
|7421  FastTreeRegression                  0.9884     4.5650         |
|7451  FastTreeRegression                  0.9884     5.4590         |
|7427  FastTreeRegression                  0.9884     3.4300         |
|7441  FastTreeRegression                  0.9884     4.5920         |
|7440  FastTreeRegression                  0.9884     4.6010         |
|----------------------------------------------------|

残念ながら最適の品質は0.9884でした。で、問題は普通にC#のMicrosoft.ML.AutoMLで読み込んで利用出来るかなんですが、zipファイル同様に読んで検証が出来ました。

予想[112] 的中[45] (40.18%) 購入[¥78,400] 払戻[¥39,140 (49.92%)]

ってのが実は0.9885の方です。ひとまずやれやれです。

0 件のコメント:

コメントを投稿