結果的に最善の予想してくれる学習モデルに辿り着きたいって事です。ちょっと試しにCK版の新馬の学習モデルを1,200秒×20回でやってます。現時点の最適RMSEは2.0140で
| 113R | 1点 | 芝(77R) | ダート(36R) | 多点 |
| 単勝 | 23.01%(97.61%) | 24.68%(91.56%) | 19.44%(110.56%) | 53.10%(82.89%) |
| 複勝 | 42.48%(73.89%) | 42.86%(67.66%) | 41.67%(87.22%) | 81.42%(75.19%) |
| 枠連 | 11.63%(109.53%) | 12.96%(135.56%) | 9.38%(65.62%) | 11.63%(123.86%) |
| 馬連 | 7.96%(159.47%) | 9.09%(203.51%) | 5.56%(65.28%) | 20.35%(130.77%) |
| ワイド | 19.47%(94.51%) | 22.08%(109.35%) | 13.89%(62.78%) | 33.63%(72.01%) |
| 馬単 | 4.42%(178.50%) | 6.49%(261.95%) | 0.00%(0.00%) | 20.35%(115.24%) |
| 三連複 | 4.42%(51.06%) | 6.49%(74.94%) | 0.00%(0.00%) | 11.50%(47.99%) |
| 三連単 | 0.00%(0.00%) | 0.00%(0.00%) | 0.00%(0.00%) | 11.50%(45.16%) |
| 総合 | 45.13%(95.14%) | 45.45%(117.39%) | 44.44%(48.70%) | 82.30%(68.85%) |
これって良いのかな? 決して悪くはない? 現時点でのさらだでの最適を確認する上でCK版の学習モデルを試してます。
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