Model Builder vs AutoML

• 新馬戦
  

  25R	RMSE1.9625(MB)	RMSE2.0171(AM)
  単勝	20.00%(165.20%)	24.00%(101.60%)
  複勝	36.00%(76.40%)	40.00%(67.20%)
  枠連	14.29%(47.86%)	0.00%(0.00%)
  馬連	4.00%(13.60%)	0.00%(0.00%)
  ワイド	16.00%(53.20%)	8.00%(16.40%)
  馬単	0.00%(0.00%)	0.00%(0.00%)
  三連複	12.00%(131.60%)	4.00%(21.60%)
  三連単	0.00%(0.00%)	0.00%(0.00%)
  総合	44.00%(61.75%)	40.00%(27.35%)

• 通常用
  

  191R	RMSE1.3512(MB)	RMSE1.4237(AM)
  単勝	28.80%(100.63%)	23.04%(80.89%)
  複勝	60.21%(91.68%)	54.45%(87.80%)
  枠連	10.49%(65.37%)	7.41%(40.86%)
  馬連	10.47%(72.15%)	5.76%(31.26%)
  ワイド	26.70%(89.27%)	21.47%(66.39%)
  馬単	4.71%(55.86%)	2.62%(32.25%)
  三連複	7.33%(151.15%)	4.71%(69.53%)
  三連単	2.09%(101.57%)	1.57%(62.20%)
  総合	60.73%(91.45%)	55.50%(59.25%)

ここまででそれぞれの学習方法での良さげなモデルの比較です。MBがModel BuilderでAMがAutoMLです。これ見るとやはりModel Builderに軍配が上がる感じ。ML.NET v4.0.0の正式リリース時にLightGBM v4.4.0最新版とか吸収してくれていると結果がまた変わってくるかもですがどうなるのかってか何時になるのかが気になる。

追記 2024.7.26 15:55
先程確認すると8時間程前にLightGBM v4.5.0がリリースされてます。ML.NETは.NETのバージョンに追従してバージョンが上がるとかどこかで見たのですが、.NET9がリリースされないと出ないのか気になる所。