最終的な今回の新たな学習モデルをAutoMLで1時間のみ試した学習モデルの検証で
| 867R | 1点 | 芝 | ダート | 障害 | 多点 |
| 単勝 | 27.22%(82.48%) | 26.30%(89.04%) | 27.62%(76.33%) | 32.35%(89.71%) | 55.82%(80.55%) |
| 複勝 | 57.79%(85.91%) | 55.73%(86.74%) | 58.57%(84.77%) | 70.59%(91.47%) | 88.81%(83.42%) |
| 枠連 | 16.04%(101.45%) | 17.37%(144.10%) | 14.75%(68.92%) | 19.35%(90.00%) | 30.18%(81.47%) |
| 馬連 | 11.65%(79.67%) | 11.98%(92.16%) | 10.91%(65.46%) | 17.65%(126.18%) | 21.80%(70.35%) |
| ワイド | 25.61%(85.72%) | 25.00%(92.66%) | 24.28%(76.04%) | 50.00%(135.29%) | 45.91%(80.93%) |
| 馬単 | 7.61%(96.90%) | 8.59%(128.10%) | 6.46%(66.55%) | 11.76%(145.29%) | 21.80%(67.02%) |
| 三連複 | 6.34%(81.31%) | 5.47%(82.32%) | 6.24%(67.22%) | 17.65%(256.18%) | 16.03%(79.73%) |
| 三連単 | 1.38%(37.24%) | 1.56%(28.02%) | 1.11%(39.18%) | 2.94%(115.88%) | 16.03%(78.47%) |
| 総合 | 59.28%(81.11%) | 56.77%(92.05%) | 60.58%(68.05%) | 70.59%(131.71%) | 89.16%(77.40%) |
こんな感じでした。これ以上になれば期待出来るかも?
ああ、この表での出力なんですが、さらだで検証した時にHTMLでクリップボードに貼り付けする様に機能追加したので手作業での煩わしさはなくなりました。😜
0 件のコメント:
コメントを投稿