まあ、その為ってか常に良い結果を求めてなんですが、昨夜新馬戦用の２４時間学習スタートさせてあったのですが、まだ残り４時間程度はあったと思うけど、これ以上進展が見込めないと判断して中断。
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| Experiment Results |
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| Summary |
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|ML Task: regression |
|Dataset: E:\My Project\MBShinba\ShinbaTime.csv |
|Label : Souha |
|Total experiment time : 70128.0000 Secs |
|Total number of models explored: 622 |
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| Top 5 models explored |
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| Trainer RMSE Duration |
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|125 LightGbmRegression 1.6307 58.1990 |
|129 LightGbmRegression 1.6314 58.3250 |
|150 LightGbmRegression 1.6315 58.0730 |
|130 LightGbmRegression 1.6315 58.7810 |
|143 LightGbmRegression 1.6316 57.7200 |
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こんな感じで622トライアルとかしてて125で最適RMSEの後は超えられてません。何となく今朝出勤前に見たまま無駄に電気代使っただけな気がしたorz
追記 2024.5.30 20:52
でまあ、このモデルの検証すると
単勝:的中[11.11%] 回収[133.56%]
複勝:的中[40.00%] 回収[127.33%]
枠連:的中[2.22%] 回収[23.33%]
馬連:的中[0.00%] 回収[0.00%]
ワイド:的中[11.11%] 回収[218.44%]
馬単:的中[0.00%] 回収[0.00%]
三連複:的中[2.22%] 回収[27.56%]
三連単:的中[0.00%] 回収[0.00%]
予想[45] 的中[19] (42.22%)
購入[¥36,000] 払戻[¥23,860 (66.28%)]
==多点買い==
単勝:的中[35.56%] 回収[97.93%]
複勝:的中[71.11%] 回収[92.67%]
枠連:的中[11.11%] 回収[33.87%]
馬連:的中[4.44%] 回収[15.04%]
ワイド:的中[22.22%] 回収[111.41%]
馬単:的中[4.44%] 回収[13.11%]
三連複:的中[4.44%] 回収[78.83%]
三連単:的中[4.44%] 回収[43.04%]
予想[45] 的中[32] (71.11%)
購入[¥219,400] 払戻[¥111,210 (50.69%)]
となりました。Version 1.3.0公開時添付予定の新馬戦用学習モデルよりは改善されてます。
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