厳密には金曜日に仕事から帰宅後に始め、昨日はあらかたコーディング終えてCSV出力と新馬戦と通常用の学習初めて寝ました。今朝には相対タイムのCSV出力もし、ってか、この辺りは特に変えてないので必要は無かったんですが^^; 出来た新馬戦用のモデルの検証して、通常用のモデルの検証って思ったらエラーで検証不能。ここからほぼ今日一日CopilotとGeminiに遊ばれながらどうにかな感じにはなってきました。
まあ、そもそもはML.NET 6.0-previewの仕様変更(?)関連で躓いてる感じではあったんですが、その辺りをどちらのAIも情報不足か的確に対処がなかなか出来ず、強引に自力で動く様にたどり着いた感じです。
ただ、新馬戦用はCSVが小さく、テストってかデバッグも手軽に出来るんですが、通常用はそうも行かずデバッグ実行すら時間が掛かるのが難点ですね。新馬戦用だと学習のトライアルが10秒程度で1つ終わるのに対し、通常用は数分掛かるんです。今回特にこのトライアル毎に学習されていく筈なのに全く同じままだったりしたので、そのテストに新馬戦用では5分もやれば十分なんですが、通常用は10分とかにしても2つ目のトライアルが終わらないとかorz
19日に入院して26日に退院し、まあ、大腸憩室炎発症してから10日以上酒飲んでない。別にドクターストップではないんだが、退院前に主治医に酒はいつから飲んでいいか確認すると、ちょと呆れられて(笑)抗生剤が28日まで出てて、整腸剤が2日までって事で、自己判断で水曜日まで我慢しようかなっとね。普段は酒飲みながら作業してるんだけど、別にアル中って事ではないが作業がってか、集中力が続かない。
新馬戦用はまあね、最適RMSE 1.9377とかが出てますけど、以前には1.6797とかまでいってました。
| 304R | 1点 | 芝(203R) | ダート(101R) | 8頭以下(31R) | 9～12頭(89R) | 13頭以上(184R) | 多点 |
| 単勝 | 19.74% (68.95%) |
21.67% (78.97%) |
15.84% (48.81%) |
45.16% (153.55%) |
20.22% (67.98%) |
15.22% (55.16%) |
41.45% (62.34%) |
| 複勝 | 44.74% (78.12%) |
49.26% (87.64%) |
35.64% (59.01%) |
67.74% (106.13%) |
53.93% (90.56%) |
36.41% (67.39%) |
80.26% (70.43%) |
| 枠連 | 9.49% (69.33%) |
10.76% (85.76%) |
7.37% (42.00%) |
-- (--) |
12.36% (89.21%) |
7.07% (52.17%) |
20.95% (83.58%) |
| 馬連 | 8.22% (85.23%) |
9.36% (108.57%) |
5.94% (38.32%) |
25.81% (108.71%) |
10.11% (80.00%) |
4.35% (83.80%) |
14.14% (53.17%) |
| ワイド | 14.80% (58.68%) |
16.75% (66.06%) |
10.89% (43.86%) |
38.71% (63.55%) |
17.98% (54.27%) |
9.24% (60.00%) |
30.92% (56.32%) |
| 馬単 | 5.26% (57.14%) |
6.40% (64.58%) |
2.97% (42.18%) |
22.58% (174.52%) |
5.62% (86.85%) |
2.17% (22.99%) |
14.14% (56.72%) |
| 三連複 | 1.64% (28.19%) |
1.97% (26.95%) |
0.99% (30.69%) |
6.45% (132.58%) |
2.25% (15.28%) |
0.54% (16.85%) |
8.88% (47.13%) |
| 三連単 | 0.99% (43.91%) |
1.48% (65.76%) |
0.00% (0.00%) |
6.45% (339.68%) |
1.12% (31.69%) |
0.00% (0.00%) |
8.88% (46.49%) |
| 総合 | 45.72% (61.02%) |
50.25% (72.67%) |
36.63% (38.08%) |
67.74% (154.10%) |
55.06% (64.48%) |
37.50% (44.80%) |
81.25% (53.10%) |
ただ、指数的に判断するのが良いのか悪いのかって感じですが、これまだ30分を数回なので今後に期待は出来そう。
通常用は苦戦してます。やっと3時間を1回やりました。最適RMSE 2.1402とかレベルが低すぎですorz これは以前は1.4285とか更にModel Builderでは1.3899とかね。ああっ、ただね、これって今回からは特に比較が出来なくなった。Model BuilderにはCSVデータからランダムに指定比率で学習用と検証用に分けられるけど、今回AutMLでは時系列分割にしてます。
| 3,151R | 1点 | 芝(1,486R) | ダート(1,545R) | 障害(120R) | 8頭以下(188R) | 9～12頭(720R) | 13頭以上(2,243R) | 多点 |
| 単勝 | 17.36% (74.60%) |
17.16% (80.01%) |
16.96% (68.11%) |
25.00% (91.17%) |
26.60% (74.95%) |
18.89% (80.64%) |
16.09% (72.63%) |
44.56% (76.53%) |
| 複勝 | 42.68% (76.79%) |
44.89% (80.24%) |
39.81% (73.02%) |
52.50% (82.58%) |
57.45% (81.97%) |
47.92% (81.86%) |
39.77% (74.73%) |
80.55% (79.53%) |
| 枠連 | 9.26% (85.57%) |
9.11% (88.51%) |
8.45% (78.31%) |
23.23% (156.97%) |
-- (--) |
10.69% (87.29%) |
8.25% (79.91%) |
21.28% (82.71%) |
| 馬連 | 6.54% (71.62%) |
6.93% (70.85%) |
5.44% (65.66%) |
15.83% (158.00%) |
18.62% (77.29%) |
7.36% (81.32%) |
5.26% (68.04%) |
15.77% (80.75%) |
| ワイド | 15.71% (84.21%) |
17.83% (95.48%) |
12.82% (70.93%) |
26.67% (115.58%) |
37.77% (76.49%) |
19.17% (86.29%) |
12.75% (84.19%) |
34.37% (78.62%) |
| 馬単 | 3.08% (68.00%) |
3.36% (65.83%) |
2.59% (71.08%) |
5.83% (55.25%) |
10.64% (75.27%) |
3.33% (84.21%) |
2.36% (62.19%) |
15.77% (79.05%) |
| 三連複 | 3.21% (63.81%) |
4.04% (83.61%) |
2.27% (43.84%) |
5.00% (75.83%) |
14.36% (81.54%) |
3.75% (87.54%) |
2.10% (54.71%) |
9.55% (59.71%) |
| 三連単 | 0.51% (27.97%) |
0.61% (28.99%) |
0.32% (23.06%) |
1.67% (78.50%) |
2.66% (34.26%) |
0.83% (59.72%) |
0.22% (17.25%) |
9.55% (55.44%) |
| 総合 | 43.86% (68.86%) |
46.16% (73.90%) |
40.84% (61.66%) |
54.17% (100.50%) |
61.70% (71.68%) |
48.75% (81.11%) |
40.79% (64.21%) |
81.21% (65.92%) |
流石に酷いな^^; まあ、本来普通に24時間とか回してたしね。これ、CSVが1GB超えてるので最低でも3時間以上って奴だから仕方ないね。
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