順位学習24時間完了

24時間学習をさせてみました。

|--------------------------------------------------------------------|
|                          Experiment Results                        |
|--------------------------------------------------------------------|
|                               Summary                              |
|--------------------------------------------------------------------|
|ML Task: regression                                                 |
|Dataset: E:\My Project\MBJuniFull\RaceJuniFull.csv                  |
|Label : Juni                                                        |
|Total experiment time : 86400.0000 Secs                             |
|Total number of models explored: 275                                |
|--------------------------------------------------------------------|
|                        Top 5 models explored                       |
|--------------------------------------------------------------------|
|      Trainer                             RMSE       Duration       |
|--------------------------------------------------------------------|
|108   LightGbmRegression                  3.4594     352.0660       |
|100   LightGbmRegression                  3.4606     432.5850       |
|124   LightGbmRegression                  3.4627     349.0950       |
|105   LightGbmRegression                  3.4722     389.6200       |
|131   LightGbmRegression                  3.4733     450.8960       |
|--------------------------------------------------------------------|

最適RMSE 3.4594は前回を超えたので検証してみると

単勝:的中[22.11%] 回収[74.46%] 複勝:的中[50.23%] 回収[85.93%]
枠連:的中[12.11%] 回収[79.60%] 馬連:的中[7.64%] 回収[68.47%]
ワイド:的中[17.94%] 回収[68.85%] 馬単:的中[4.17%] 回収[62.48%]
三連複:的中[4.40%] 回収[96.01%] 三連単:的中[0.81%] 回収[69.44%]
予想[864] 的中[450] (52.08%) 購入[¥597,700] 払戻[¥517,270 (86.54%)]

となり的中率も回収率もダウンorz 学習時間延ばせばとかRMSE値が低くなればとか全く関係無い結果となりました。