新年度に向けて順位予想強化

今一つ成果が得られない状態を何とか打破したくて更になるファクター追記に踏み切りまた。今回は順位学習用に各馬の馬齢、性別、ブリンカー、斤量、騎手、調教師を加えました。それ用のCSV出力は若干長くなり3時間半程に。サイズ的にも753MBとかです。なので学習時間も１時間とかが本来のお勧めなファイルサイズとなりました。

Model Builderでの学習と検証になりますが、新馬用最適RMSE 1.6474と通常用最適RMSE 1.4085を使って順位学習用CSV作成してちょっと試した所、最適RMSE 3.6642だったものを今年の初めから先週末までで検証した結果が

単勝:的中[18.29%] 回収[109.59%] 複勝:的中[43.63%] 回収[90.13%]
枠連:的中[10.97%] 回収[79.10%] 馬連:的中[6.83%] 回収[102.73%]
ワイド:的中[15.51%] 回収[97.59%] 馬単:的中[3.70%] 回収[164.73%]
三連複:的中[3.47%] 回収[150.53%] 三連単:的中[0.81%] 回収[91.97%]
予想[864] 的中[393] (45.49%) 購入[¥597,700] 払戻[¥760,220 (127.19%)]

でした。まあ、たまたまな感じはしますが、単勝万馬券とかも当ててたりで回収率はかなり良い結果になってます。って事で現在７時間学習させてます。

追記 2024.3.28 23:26
７時間学習での最適RMSEは3.4668でした。で、同様の検証結果が

単勝:的中[22.80%] 回収[94.00%] 複勝:的中[51.16%] 回収[93.69%]
枠連:的中[11.22%] 回収[105.49%] 馬連:的中[8.22%] 回収[112.25%]
ワイド:的中[17.94%] 回収[84.03%] 馬単:的中[4.75%] 回収[98.45%]
三連複:的中[3.82%] 回収[39.22%] 三連単:的中[0.69%] 回収[62.77%]
予想[864] 的中[453] (52.43%) 購入[¥597,700] 払戻[¥588,580 (98.47%)]

大分学習が進んだ感じがします。回収率は上のより落ちはしましたが、的中率が上がりました。的中率が唯一落ちたのは三連単なので...まあ、欲を言えばキリがないけど...新年度に向けて改善は出来ているかと思います。