Model Builderで、もう少し学習

前回紹介した結果はあくまでリトライとか無しで、各１回ずつのみの学習での結果でした。新馬戦は今週初めに数回再学習させると最適RMSE1.6552と若干改善、通常用は何度やっても改善しないので試しに８時間。ってのもAutoMLでは指定時間を回数指定で行える様にしましたが、Model Builderは指定時間を何度も繰り返すには手動で行う必要があり、多分５回以上は手動でしても改善しなかったので久しぶりの長時間学習に挑んでみました。結果的に最適RMSE1.4085が出ました。この２つを基に順位学習用CSV出力が５時間弱(4:48)とか掛かりました。正月の8時間よりはマシですが、再度行うには躊躇する時間です。で、これを基に７時間学習をさせてみた所、最適RMSE3.2983となりましたので検証してみると

単勝:的中[19.44%] 回収[78.87%] 複勝:的中[49.07%] 回収[92.53%]
枠連:的中[12.52%] 回収[83.32%] 馬連:的中[6.94%] 回収[58.80%]
ワイド:的中[18.06%] 回収[96.25%] 馬単:的中[3.55%] 回収[47.78%]
三連複:的中[4.32%] 回収[102.95%] 三連単:的中[0.93%] 回収[115.09%]
予想[648] 的中[333] (51.39%) 購入[¥448,700] 払戻[¥433,700 (96.66%)]

となり、随分と改善が見られます。AutoMLの検証を超える結果になりましたので、今週末からこちらで試してみようかと思います。まっ、それが吉と出るかは...