ML.NET Model Builder 2022 Version 17.18.2.2414501

適度な感覚で新バージョンリリース待ち続け本日発見して早速アップデートして試し始めました。まずは新馬戦用で基本的な設定をしてトレーニング時間はデフォルトの10分で行ってみました。

|--------------------------------------------------------------------|
|                          Experiment Results                        |
|--------------------------------------------------------------------|
|                               Summary                              |
|--------------------------------------------------------------------|
|ML Task: regression                                                 |
|Dataset: E:\My Project\MBShinba\ShinbaTime.csv                      |
|Label : Souha                                                       |
|Total experiment time :   600.0000 Secs                             |
|Total number of models explored: 147                                |
|--------------------------------------------------------------------|
|                        Top 5 models explored                       |
|--------------------------------------------------------------------|
|      Trainer                             RMSE       Duration       |
|--------------------------------------------------------------------|
|142   FastTreeRegression                  1.6925     4.2390         |
|90    FastTreeRegression                  1.6938     4.2580         |
|110   FastTreeRegression                  1.6938     3.6550         |
|141   FastTreeRegression                  1.6951     4.1770         |
|128   FastTreeRegression                  1.6959     4.0910         |
|--------------------------------------------------------------------|

ここ最近は新馬戦用でもRMSEは1未満ですが、ちょっと程遠い感じです。AutoMLでは指定時間を自動で指定回数実行する様にしてますが、Model Builderだと手動なのでどうするかですね。あっ、ここには出てませんが、ログみてたら今回はしっかりLightGBMも使われてます。

現在通常用の学習をこちらはデフォルトで１時間なので行ってますがもう少しで終わります。現時点ではRMSE 1.4110が最良でトレーナーはLightGBMです。

|--------------------------------------------------------------------|
|                          Experiment Results                        |
|--------------------------------------------------------------------|
|                               Summary                              |
|--------------------------------------------------------------------|
|ML Task: regression                                                 |
|Dataset: E:\My Project\MBSouha\SouhaTime.csv                        |
|Label : Souha                                                       |
|Total experiment time :  3600.0000 Secs                             |
|Total number of models explored: 28                                 |
|--------------------------------------------------------------------|
|                        Top 5 models explored                       |
|--------------------------------------------------------------------|
|      Trainer                             RMSE       Duration       |
|--------------------------------------------------------------------|
|19    LightGbmRegression                  1.4110     718.0860       |
|18    LightGbmRegression                  1.4392     664.6090       |
|16    LightGbmRegression                  1.4753     218.4160       |
|17    LightGbmRegression                  1.5419     173.1880       |
|14    LightGbmRegression                  1.5421     83.1000        |
|--------------------------------------------------------------------|

結局そのまま終わった感じです。