今回の相対タイム追加はCopilotの助言から色々とやり過ぎた感があり、GWで時間的に余裕があるからと作業進めたものの調子に乗ってCopilotの話を真に受け過ぎた(笑) 反省してここの所でかなり追加した相対タイム用の特徴量を削除してやり直す判断したものの、削除し過ぎて少し復元。そんな状態で今やっとAutoMLの6時間学習中なんですが、R2が0.255とかが欲しいのに2時間近く学習させてもR2 0.2457とちと不安はある。もし、0.25超えない様だと更に特徴量を復元する必要もありそうで😖 今週末の競馬には間に合うと思ってたのに厳しいかも。
ガンガンと突き進めたので、どんな順番で何追加したらどの程度とかが分からないのが辛い。まあ、アプリの更新記録には項目が書いてあったりするけど...ああっ、過去馬体重まで入ったのを前回リリースしてたんだな。って事はここまでは復元必要かorz 面倒だけど、やるしかないか。
追記 2026.5.2 6:07
昨夜6時間学習させて得たR2 0.2522は決してこれまでに得られた最適R2には届いてないけど、
| 3,455R | 1点 | 芝(1,689R) | ダート(1,646R) | 障害(120R) | 8頭以下(219R) | 9～12頭(809R) | 13頭以上(2,427R) | 多点 |
| 単勝 | 25.93% (77.89%) |
25.16% (75.76%) |
26.79% (80.69%) |
25.00% (69.50%) |
37.90% (92.65%) |
27.44% (75.72%) |
24.35% (77.28%) |
56.27% (77.27%) |
| 複勝 | 57.71% (83.92%) |
57.79% (84.45%) |
57.35% (83.61%) |
61.67% (80.67%) |
73.97% (94.98%) |
61.68% (82.51%) |
54.92% (83.40%) |
89.12% (81.55%) |
| 枠連 | 14.44% (78.69%) |
13.34% (78.02%) |
14.55% (75.91%) |
28.28% (132.32%) |
-- (--) |
15.45% (68.81%) |
13.19% (76.99%) |
30.24% (76.76%) |
| 馬連 | 11.00% (69.37%) |
10.54% (65.16%) |
10.87% (72.21%) |
19.17% (89.92%) |
21.00% (55.94%) |
12.11% (58.76%) |
9.72% (74.12%) |
24.20% (69.60%) |
| ワイド | 24.86% (77.25%) |
25.04% (75.46%) |
23.94% (77.93%) |
35.00% (93.08%) |
47.03% (89.41%) |
28.92% (76.06%) |
21.51% (76.55%) |
47.44% (74.24%) |
| 馬単 | 5.64% (61.82%) |
5.27% (60.27%) |
5.71% (62.11%) |
10.00% (79.75%) |
10.96% (45.21%) |
6.67% (56.40%) |
4.82% (65.13%) |
24.20% (66.78%) |
| 三連複 | 5.82% (69.78%) |
6.99% (65.17%) |
4.80% (74.42%) |
3.33% (71.00%) |
18.26% (75.94%) |
6.92% (56.92%) |
4.33% (73.51%) |
16.64% (70.49%) |
| 三連単 | 1.36% (57.07%) |
1.54% (46.22%) |
1.22% (68.27%) |
0.83% (56.08%) |
3.20% (23.52%) |
1.73% (32.29%) |
1.07% (68.36%) |
16.64% (65.15%) |
| 総合 | 58.93% (71.88%) |
59.03% (68.62%) |
58.57% (74.39%) |
62.50% (82.96%) |
77.17% (68.23%) |
62.79% (63.43%) |
56.00% (74.42%) |
89.41% (68.99%) |
現在はModel Builderでも学習中でこちらは12時間で今日の競馬には間に合う時間には終わるけど、現時点でR2 0.2562が残り時間でどこまで伸びるか。前回Model Builderで学習させた時はAutoMLに比べ高いR2値の割に精度が低い印象なので、出来たものを実際に検証してみない事には何とも言えないんだよね。
昨夜↑の学習後、再度AutoMLで12時間行くかModel Builderで行くかは悩んだんだが、本来両方行ければ良いけど、それやると多分64GBでもメモリ的にもきついし、CPUももっと最先端でGPU的になAIマシンなら可能なんだとは思うけど、次のマシンは何時になったら組めるかなぁ。数年前に128GBが5～6万円だった記憶なのに今は5倍程度の25万円以上だしorz 自分は64GBを3万円弱で増設してたのは幸いなんだが、このマシンも今年はいよいよ丸8年になる。最近は起動時に画面出力がいかれて再起動とかチョイチョイあるからグラボが怪しくなってきてると思うし^^;
追記 2026.5.2 9:06
Model BuilderはR2 0.2579で、
| 3,455R | 1点 | 芝(1,689R) | ダート(1,646R) | 障害(120R) | 8頭以下(219R) | 9～12頭(809R) | 13頭以上(2,427R) | 多点 |
| 単勝 | 23.15% (81.15%) |
21.79% (72.40%) |
24.79% (92.00%) |
20.00% (55.50%) |
35.16% (91.60%) |
24.85% (83.55%) |
21.51% (79.41%) |
51.46% (78.00%) |
| 複勝 | 54.18% (85.74%) |
53.76% (84.48%) |
54.43% (86.76%) |
56.67% (89.50%) |
69.41% (95.66%) |
58.10% (86.79%) |
51.50% (84.50%) |
87.79% (83.74%) |
| 枠連 | 11.84% (80.42%) |
10.50% (68.72%) |
12.58% (90.98%) |
19.19% (79.09%) |
-- (--) |
13.23% (80.58%) |
10.63% (75.27%) |
26.25% (76.92%) |
| 馬連 | 8.94% (74.47%) |
8.29% (67.19%) |
9.11% (81.87%) |
15.83% (75.42%) |
23.29% (104.20%) |
9.89% (49.69%) |
7.33% (80.05%) |
20.84% (71.97%) |
| ワイド | 22.84% (86.33%) |
23.68% (87.04%) |
21.57% (85.32%) |
28.33% (90.33%) |
48.40% (98.13%) |
26.82% (79.16%) |
19.20% (87.66%) |
42.69% (80.51%) |
| 馬単 | 4.34% (64.56%) |
4.09% (72.91%) |
4.43% (56.31%) |
6.67% (60.17%) |
11.42% (91.51%) |
4.33% (37.17%) |
3.71% (71.26%) |
20.84% (70.35%) |
| 三連複 | 5.35% (64.70%) |
5.68% (57.35%) |
5.10% (70.32%) |
4.17% (91.17%) |
14.16% (76.85%) |
7.54% (79.25%) |
3.83% (58.76%) |
14.56% (73.05%) |
| 三連単 | 1.10% (58.27%) |
1.18% (56.42%) |
1.03% (63.73%) |
0.83% (9.58%) |
3.65% (126.62%) |
1.36% (35.28%) |
0.78% (59.77%) |
14.56% (71.73%) |
| 総合 | 55.40% (74.38%) |
55.00% (70.86%) |
55.59% (78.34%) |
58.33% (68.62%) |
72.60% (97.80%) |
59.21% (66.43%) |
52.58% (74.58%) |
88.08% (73.63%) |
やはり、R2値的には高くても的中率はそれ程ではないのはModel Builderの特性なのかな。取敢えずAutoMLで12時間スタートするしか選択肢はなさそうなので。
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