根本的な違い

さらっと人気と単勝オッズのCSV出力をコーディングして、Model Builderで学習させ始めてあまりにもRMSEが悪いので、はて?とね。まあ、考えてみればどちらも1頭だけでは決められないものなので、走破タイムとは全くの別物ですね。人気・単勝オッズはどちらもレース出走する全ての馬を要素として学習させなければならないですね。

これは順位予測ではしてます。つまり、走破タイムではなく、順位予測と同じ方法で順位ではなく人気と単勝オッズを学習させる必要がある事に気が付きました😅 AutoMLはまだ多変量回帰に対応してないのでちょっと厄介ではありますが...以前TensorFlowに手を出したのもこの多変量回帰はTensorFlowなら可能なのでなんですが、Tensorflow.netが開発頓挫してるので手を出せない。順位予測に満足してないのですが、ちと試してみようかと思います。