今週は夜勤でもう直ぐ出勤時間になるので残り3時間程度でしたが中断させました。69時間程度学習させてた訳ですが
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| Experiment Results |
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| Summary |
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|ML Task: regression |
|Dataset: E:\My Project\MBJuniFull\RaceJuniFull.csv |
|Label : Juni |
|Total experiment time : 249202.0000 Secs |
|Total number of models explored: 933 |
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| Top 5 models explored |
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| Trainer RMSE Duration |
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|791 LightGbmRegression 3.4759 230.0530 |
|779 LightGbmRegression 3.4765 230.0350 |
|795 LightGbmRegression 3.4767 229.3050 |
|790 LightGbmRegression 3.4800 237.7910 |
|789 LightGbmRegression 3.4815 232.0780 |
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こんな感じでこれ以上の結果が望めないとの判断に至りました。それと、もし明日朝近くまででしたら無駄に思わなかったのですが、出勤時間後3時間弱で終わるんですが、その後10時間程度は単に無駄にPCの電源が入った状態が続くのも気が引けたのも理由です。
今回の最適RMSE 3.4759はこれまでで3番目の結果です。学習モデルは非常にコンパクトでこれまで最高だったRMSE 3.4594のモデルが18.6MBなのに対し、たったの1.22MBです。この検証は
単勝:的中[17.94%] 回収[66.59%] 複勝:的中[46.30%] 回収[84.32%]
枠連:的中[12.86%] 回収[89.29%] 馬連:的中[8.56%] 回収[89.73%]
ワイド:的中[18.40%] 回収[87.15%] 馬単:的中[3.47%] 回収[84.14%]
三連複:的中[3.94%] 回収[110.69%] 三連単:的中[0.58%] 回収[62.41%]
予想[864] 的中[413] (47.80%) 購入[¥597,700] 払戻[¥576,280 (96.42%)]
でした。なにかもうひと工夫が必要かも。
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