残念ながら自分のアプリは地方競馬には未対応です。競馬最強の法則さんに普通に蹴られたので対応出来ませんでした。それ以降地方競馬には手を出さないでいたのですが、今日のレースは久しぶりの参戦。まあね、即PATでも買えるし楽天ポイント使って楽天競馬でも買えるからってのもありますけど、たった10頭だし自力で予想して挑んでみる事にしました。
◎ラムジェット
○フォーエバーヤング
▲グランブリッジ
△クラウンプライド
こんな感じで予想。楽天ポイントは期間限定ではない通常ポイントのみ使えます。3千ポイント以上使えますが、ここは千ポイントのみで挑んでワイド・三連複・三連単の10点で。即PATは昨日の勝ち分2千円ちょいありましたので三連単24点で行ってみました。
いよいよ今年最後の競馬になりました。既に京都7Rで当たって本日の勝ちは確定してますが、ちょい勝ちなので大きいのが欲しい。
まあ、iPhone16でなくても確か15から対象だったかと思いますが、これに期待してって事でもないですがXs Maxから16 Pro Maxに機種変更しました。約19万円のこれなんですが、ここまで特にXs Maxからスゲーって事はそれ程無くってか、まあ、ありましたよ。3D的な取込でなかなか面白いとは思います。でも、多分根本的にこれまでのでは体験出来ないのがImage Playgroundだと思います。
iPhoneの設定で言語を英語にしてSiriの言語も英語にするとApple Intelligenceは有効化出来ます。有効化するとImage Playgroundがインストールされます。画像生成AIです。これはなかなか遊べますよ!孫の写真とか使って色々とするとなんかもうね、これ、言葉では表現出来ないですが、良いです!
スマホのRewardsに楽天ポイントが復活してました。5,250→660楽天ポイントで本日交換。48日での交換になるので若干スローダウンしてます。ってのも、またMicrosoftが絞ってます。諸々の日々のポイントも下げてたり、スマホの方で以前12回コンプすると1,000ポイントだったのが半分の500にorz まあ、それでも適当に対処して1カ月半程度で600円程度のポイント貰えるのでありがたいです。継続は力なり!
年齢とともにPCのモニターにらんで必死にコーディングやデバックしたり、スマホで諸々したりしてると本当に目がしんどくなります。大好きな映画もPCモニターとしても使っている4K 43インチ液晶テレビで視聴します。ブルーベリーが目に良いとかありましたが、もう数年?ちと覚えてない位前からアサイーベリーのサプリを飲んでます。更に高齢者の目の疲労回復なんかに特化してる目薬も使ってます。今年春先の免許の更新時にもう40年程眼鏡制限がついてたんですが、免許センターで視力検査時に試しに裸眼でしてもらった所無事にクリア出来、眼鏡制限が消えました。
それでも目の負担が気になり、疲れ目ケアにってある商品の記事があったのでamazonで価格みたりしててパナソニックでも疲れ目とはなっていないけど
現在の勤務先に勤めて1年過ぎてますが、道路上に鹿が事故死してるのは既に５回以上見てます。生きた鹿を目撃したのも何度もあります。自分の車が走行する反対車線を並走してる鹿がアスファルトでズッコケるのも真横で見た事もあります。少し前には夜間の帰宅時に大分先にセンターライン付近に大きな影が居る事に気が付きスローダウンして進むとかなり大きな牡鹿が居て道あけてくれるのを待って通行した事もありました。
一昨日残業後にいつもの様に帰宅時の左コーナー曲がっていくと目の前に鹿!! とっさに旧ブレーキとハンドル操作で避けました。幸い対向車が来てなくてセンターラインオーバーしながらの回避も問題なかったのは幸いでした。そして、昨晩夜勤4hのみの休出後の深夜の帰宅時にやはり、あっ!って気が付くと道のど真ん中に鹿!で急ブレーキで停止。鹿振り向くも動かないのでクラクション、ああ、周りに民家とかない場所でしたのでね。
板金屋の社長してる友人にそんな話すると、今年は何台も鹿とぶつかったって修理を受けてるって事でした。で、鹿よけ?の超音波とか出すものを車につけるのも有りって事でamazonで検索すると確かに沢山出てきます。安いものは600円～800円程度のものから3,000円超えるものまでとどれが良いのか判断が難しい。レビューみても半信半疑でお守り程度な感じが多いです。
そんな中でもエドスタ(EDO-STA) 動物よけ警笛 Ver.2 ES-103を２千円程度で購入。本日到着予定なんですが、まだ届かないorz 明日から夜勤なので今日中に届けは明日出勤前に取り付けてみます。これ取り付けて少しでも鹿との事故が防げればと願うばかりです。
追記 2024.12.26 7:02
予定通りに宅配便届いて取付ました。先週土曜日に遭遇したほぼ同じ場所で多分同じ鹿だと思います。今朝夜勤明け帰宅時にまたも未知のど真ん中に居て急ブレーキ! う～ん、まあ、前回はクラクション鳴らしてやっとどいたのが、今回は急ブレーキで近くで止まるとどいたので多少?は効果があったのかなぁ。北海道科学大学だったかの協力で検証してるとか書いてた気がするけど、どんな検証か不明ですね😥 別のを購入して試してってか、いくつも付けてもダメなのか分からないけど、少しでも安心して通勤したいと切実に思う。
昨日はちょい負けで、本日も快音響かずorz
出馬表表示画面(標準モード)にレース移動時の方法説明入れてみた。サポートページに書いてはいるけど、見てくれているか微妙だし、今回追加したコンテクストメニューでのレースジャンプ機能の説明も場所の説明微妙だと思い入れてみました。まだ未公開のバージョンです。
自宅の建て替えからもうすぐ1年ですが、うちには電波時計が5個あります。玄関に設置してるのはどうにか電波受信して時刻合わせされるんですが、他の4個は設置場所のせいなのか受信しません。そんな悩みの解消策として衛星電波での時刻合わせとかもあるらしいが、壊れた訳でもないものを買い替えるのも微妙だし、電波が受信出来る様にしたいと思い調べてみると方法はある!
1万円を超える装置なんかもあるんですが、それ態々買う?って感じでしたので、今回はAMループアンテナを購入。最初amazonで購入するも端子が説明通りの3.5mmコネクタではなくただの裸の端子だったので返品し、楽天で1,688円で購入し本日到着。PCのイヤフォンジャックに接続してJJYシミュレーターWeb版でスタート! PC近く設置してる電波時計のそばにこのアンテナ置いて、時計を強制受信させてしばらく待つと無事に時刻合わせ完了。
続けてUSB Type-C to 3.5mm イヤフォンジャックアダプタをamazonでアンテナと共に494円で購入済みを使ってiPhoneにアンテナ接続し居間の電波時計で試すと、ああ、safariでサイトにアクセスしてスタートさせてですが、無事に時刻合わせ完了。
別にそんなに時刻合わせに敏感ではないので、これで時刻がずれていると感じた時に時刻合わせ出来るのはありがたい。二千円程度の出費で済んだので満足です😁
サボっている訳ではないのですが、気晴らしに久しぶりにスマホでゲームしたりしてます。エンバーストーリアってストラテジックRPGらしいが、まあ、ほどほどに楽しんでます。
で、外国馬参戦って珍しいってか初? なんにしてもちょっと迷惑なんですが、外枠引いたので外しました(笑) いつも通りに学習モデルの予測は気にせずに独自予想。
良い所無いままオッズマスターズは終わりました。結果は
LightGBMの学習モデル予想は堅いので
さらっと人気と単勝オッズのCSV出力をコーディングして、Model Builderで学習させ始めてあまりにもRMSEが悪いので、はて?とね。まあ、考えてみればどちらも1頭だけでは決められないものなので、走破タイムとは全くの別物ですね。人気・単勝オッズはどちらもレース出走する全ての馬を要素として学習させなければならないですね。
これは順位予測ではしてます。つまり、走破タイムではなく、順位予測と同じ方法で順位ではなく人気と単勝オッズを学習させる必要がある事に気が付きました😅 AutoMLはまだ多変量回帰に対応してないのでちょっと厄介ではありますが...以前TensorFlowに手を出したのもこの多変量回帰はTensorFlowなら可能なのでなんですが、Tensorflow.netが開発頓挫してるので手を出せない。順位予測に満足してないのですが、ちと試してみようかと思います。
アプリ公開でスタートダッシュ失敗してたのは全て自分の力不足。バグは多いし改善も必要だった。まあ、そもそもの予想精度も納得出来てないし、予想支援的にプラス収支に持っていく術の不足。今年も残り１カ月程度ですが、大きな機能追加として2つ試してみる事にします。どこまで行けるか未知ではありますが、来年は良い年を迎えられる様に最大限の努力をしてみる。
ここまで機械学習で走破タイムを予測させて来ました。これ、まあ、特にこの部分変えるだけで他の予測も可能なんですよね。
明日は休日出勤なので早めに明日の全レース投票も済ませちゃいました。オッズマスターズは明日大きいのが当たらないとあまり良い成績にはならないかなぁ。元々外国馬が出たりでイマイチ予想しづらくてあまり良いイメージが無いレースです。素直にLightGBMで行ってみました。
はっきりと覚えていないですが、ここ数日ってか、まあ、ここの所夜な夜な学習の為にPCを起動しっぱなし、でも、モニターはオフにしたり、まあ、スリープにはならない設定ですが、Edgeを起動してると仮に最小化してあったとしても、勝手にサイズが変えられる。これまでは、終了しようとも再起動すると前回と同じサイズで起動しました。
いや、サイズが変わった状態で終了すれば、そのサイズを記憶して再起動してもそのサイズだと思います。Microsoftって本当に人の迷惑かえりみずに当たり前にバグ? いや、仮にこれ仕様だとしたら、その仕様考えた奴の思考を疑うレベル。
まあね、仮にサイズ変更されても元に戻す事は可能ですよ。でもね、それするのユーザーのひと手間消費させてるんです。学習中だったりでWindows Update止めてたので今更新させてます。学習中だったりしますが、Updateされたら一旦キリの良い所で中断してなるのか確認する予定ではありますが、本当に迷惑です。
追記 2024.11.22 20:30
現時点のWindows Updateを全て行い、Edgeも更新済み。でも、風呂入って戻ったらやはりEdgeのサイズが変わってたorz やはり、EdgeではなくChromeにするべきか真剣に検討する必要があるのかなぁ。言っちゃうと、ブラウザーごときで悩みたくないです。
今月にはリリースされると予想してたものがやっとリリースとなりました。Visual Studioのバージョンアップもそうなんですが、まあ、Visual Studioはちょいちょいバージョンアップされてはいますが、求めていたのは.NET 9です。イマイチ把握出来ていないかもですが、.NET 9自体は既にって事の様なんですが、Visual Studioが正式(?)に.NET 9をサポートしたのが今回のバージョンアップからだと思います。なので普通にプロジェクトで使う環境として.NET 9が選択可能になったし、ターゲットとしてもです。で、ML.NETがPreviewとしてリリースされてたのが基本.NETのバージョンアップに合わせて正式にって噂でしたのでこれもその通りでした。
あまり気にしてなかったのはC#も13.0になってたりしたのが原因なのかリビルトで若干エラーが出たりする箇所がありましたが、ありがたい事にその辺りはVisual Studioが修正提案してくれてそれを適応して対処しました。
既に自分のPCにはさらだ自体何度もインストールしてるので、アンインストールしてからのインストールでも微妙に設定なんかは覚えてたりするので根本的なテストにはならないかもですが、一通りのテストはしてからリリースする予定です。が、当たり前ですが、ちょっと時間がどの程度か未定です。ただ、週末には間に合わさないとオッズマスターズの最終週でもあるのでね^^;
昨夜一晩PC休ませたので今朝から順位予測フルCKのLightGBMでの100回行ってました。通常用とは違い結構早めに進んでました。現時点で残り2回なので終わったら寝る感じかなぁ。ここまでの最適RMSE 3.6783はこれまでのものとは大分良さそうだと思ったんですが
| 503R | 1点 | 芝(244R) | ダート(238R) | 障害(21R) | 8頭以下(51R) | 9～12頭(149R) | 13頭以上(303R) | 多点 |
| 単勝 | 25.05% (92.45%) |
22.54% (80.66%) |
26.47% (98.40%) |
38.10% (161.90%) |
31.37% (101.96%) |
32.89% (76.64%) |
20.13% (98.61%) |
53.68% (86.48%) |
| 複勝 | 51.49% (83.26%) |
47.95% (79.67%) |
54.20% (84.87%) |
61.90% (106.67%) |
58.82% (77.06%) |
63.09% (85.44%) |
44.55% (83.23%) |
87.28% (82.66%) |
| 枠連 | 10.28% (68.86%) |
8.67% (63.72%) |
11.71% (75.41%) |
10.00% (24.00%) |
-- (--) |
12.75% (59.46%) |
8.25% (68.02%) |
26.87% (90.56%) |
| 馬連 | 6.76% (47.93%) |
5.74% (57.42%) |
7.56% (39.75%) |
9.52% (30.48%) |
15.69% (57.84%) |
8.05% (41.34%) |
4.62% (49.50%) |
20.68% (74.33%) |
| ワイド | 17.69% (67.61%) |
15.98% (54.39%) |
19.33% (80.76%) |
19.05% (72.38%) |
41.18% (100.20%) |
23.49% (68.66%) |
10.89% (61.62%) |
40.16% (93.72%) |
| 馬単 | 4.37% (55.45%) |
3.28% (67.42%) |
5.04% (44.08%) |
9.52% (45.24%) |
9.80% (55.29%) |
5.37% (38.05%) |
2.97% (64.03%) |
20.68% (67.91%) |
| 三連複 | 5.57% (58.73%) |
6.15% (63.57%) |
3.78% (37.90%) |
19.05% (238.57%) |
19.61% (128.24%) |
7.38% (50.54%) |
2.31% (51.06%) |
13.92% (73.68%) |
| 三連単 | 1.39% (70.44%) |
1.23% (97.66%) |
0.84% (35.97%) |
9.52% (144.76%) |
3.92% (28.63%) |
1.34% (21.68%) |
0.99% (101.45%) |
13.92% (68.34%) |
| 総合 | 52.88% (68.08%) |
49.18% (70.74%) |
55.46% (62.03%) |
66.67% (108.54%) |
64.71% (78.46%) |
63.76% (55.23%) |
45.54% (72.19%) |
87.28% (73.78%) |
微妙にもう一息な感じ。大体100回ではもう一つで、200回でやっと良い感じのモデル出てきてる感じがするので追加100回開始して寝る事になりそうです。
追記 2024.11.18 21:45
時点のRMSE 3.6809だと
| 503R | 1点 | 芝(244R) | ダート(238R) | 障害(21R) | 8頭以下(51R) | 9～12頭(149R) | 13頭以上(303R) | 多点 |
| 単勝 | 26.04% (90.52%) |
25.82% (80.25%) |
25.21% (94.75%) |
38.10% (161.90%) |
37.25% (112.16%) |
34.90% (92.62%) |
19.80% (85.84%) |
55.07% (91.94%) |
| 複勝 | 52.09% (86.10%) |
51.23% (84.43%) |
53.36% (88.91%) |
47.62% (73.81%) |
60.78% (77.65%) |
62.42% (85.37%) |
45.54% (87.89%) |
87.08% (84.52%) |
| 枠連 | 10.51% (71.19%) |
8.67% (68.88%) |
12.16% (75.36%) |
10.00% (24.00%) |
-- (--) |
14.77% (72.15%) |
7.59% (65.08%) |
24.53% (70.73%) |
| 馬連 | 6.76% (49.76%) |
6.15% (55.33%) |
7.14% (45.76%) |
9.52% (30.48%) |
11.76% (42.94%) |
8.72% (44.50%) |
4.95% (53.50%) |
21.07% (71.19%) |
| ワイド | 19.48% (82.76%) |
19.26% (71.84%) |
19.33% (91.51%) |
23.81% (110.48%) |
41.18% (99.22%) |
24.83% (70.00%) |
13.20% (86.27%) |
41.55% (94.25%) |
| 馬単 | 3.98% (61.23%) |
3.69% (70.37%) |
3.78% (53.28%) |
9.52% (45.24%) |
7.84% (67.65%) |
4.70% (49.66%) |
2.97% (65.84%) |
21.07% (67.04%) |
| 三連複 | 6.56% (65.01%) |
6.97% (67.99%) |
5.04% (46.64%) |
19.05% (238.57%) |
21.57% (133.73%) |
8.72% (60.20%) |
2.97% (55.81%) |
13.92% (55.03%) |
| 三連単 | 0.99% (45.96%) |
0.82% (79.84%) |
0.42% (2.52%) |
9.52% (144.76%) |
5.88% (108.04%) |
0.67% (14.63%) |
0.33% (50.92%) |
13.92% (57.95%) |
| 総合 | 53.08% (69.03%) |
52.46% (72.45%) |
54.20% (62.23%) |
47.62% (109.24%) |
64.71% (91.62%) |
63.09% (61.14%) |
46.20% (68.89%) |
87.08% (66.29%) |
なんか微妙にマシ? この辺りがRMSEだよりだと見逃す良い感じのモデルなんですよね^^;
追記 2024.11.19
追加で確か200回程でスタートしてた記憶なんですが、記憶があいまいです。っ何にしてもここまでの最適RMSE 3.6749が出たんですが、
| 503R | 1点 | 芝(244R) | ダート(238R) | 障害(21R) | 8頭以下(51R) | 9～12頭(149R) | 13頭以上(303R) | 多点 |
| 単勝 | 25.45% (103.16%) |
25.00% (119.02%) |
24.79% (82.69%) |
38.10% (150.95%) |
33.33% (101.96%) |
33.56% (85.77%) |
20.13% (111.91%) |
54.47% (94.59%) |
| 複勝 | 52.29% (88.87%) |
51.64% (96.64%) |
52.94% (81.93%) |
52.38% (77.14%) |
60.78% (76.86%) |
63.09% (86.58%) |
45.54% (92.01%) |
87.28% (83.06%) |
| 枠連 | 11.92% (76.03%) |
8.67% (55.82%) |
14.86% (96.22%) |
10.00% (24.00%) |
-- (--) |
16.78% (90.94%) |
8.58% (62.67%) |
26.17% (93.35%) |
| 馬連 | 8.15% (58.39%) |
6.56% (49.88%) |
9.66% (69.58%) |
9.52% (30.48%) |
13.73% (50.59%) |
12.08% (86.98%) |
5.28% (45.64%) |
20.28% (84.22%) |
| ワイド | 19.68% (119.82%) |
17.21% (128.61%) |
21.85% (112.56%) |
23.81% (100.00%) |
39.22% (95.29%) |
26.85% (85.84%) |
12.87% (140.66%) |
38.57% (93.62%) |
| 馬単 | 4.37% (63.18%) |
3.28% (60.08%) |
5.04% (67.94%) |
9.52% (45.24%) |
7.84% (50.20%) |
6.04% (81.68%) |
2.97% (56.27%) |
20.28% (82.21%) |
| 三連複 | 7.16% (101.75%) |
7.38% (78.44%) |
5.88% (113.57%) |
19.05% (238.57%) |
21.57% (174.12%) |
10.07% (100.47%) |
3.30% (90.20%) |
14.12% (59.71%) |
| 三連単 | 1.19% (100.42%) |
0.41% (30.12%) |
1.26% (168.57%) |
9.52% (144.76%) |
3.92% (28.63%) |
2.01% (279.87%) |
0.33% (24.26%) |
14.12% (63.84%) |
| 総合 | 53.28% (89.20%) |
52.46% (77.87%) |
54.20% (99.16%) |
52.38% (106.82%) |
62.75% (82.52%) |
63.09% (112.27%) |
46.86% (77.95%) |
87.48% (73.44%) |
大分良い感じに来てますね。ただ、気が付いたらアプリ死んでたorzまだ80回とか残ってた気がするけど...今回、Edgeも単に稼働してたんですが、何度かウィンドウサイズが勝手に変わってた。LightGBMアプリで特にそんな事してるとは思えないけど、どこか挙動が変なのかもしれないです。
今回は印は素直にLightGBMで行きます。
買い目はちょいとひねって買ってみました。
実はめげずにLightGBMでの通常CKの50回に挑んでまして、今日の夕方には終わると思います。昨日朝投票始めた後に最適RMSE 1.3649が出たので途中から切り替えてみました。
| 369R | 1点 | 芝(169R) | ダート(182R) | 障害(18R) | 8頭以下(50R) | 9～12頭(123R) | 13頭以上(196R) | 多点 |
| 単勝 | 27.91% (85.64%) |
27.22% (84.26%) |
26.37% (75.82%) |
50.00% (197.78%) |
42.00% (122.20%) |
34.96% (83.09%) |
19.90% (77.91%) |
53.39% (82.25%) |
| 複勝 | 55.56% (89.38%) |
55.62% (92.66%) |
53.85% (83.79%) |
72.22% (115.00%) |
66.00% (85.00%) |
66.67% (91.95%) |
45.92% (88.88%) |
86.18% (79.26%) |
| 枠連 | 14.00% (83.93%) |
13.39% (99.45%) |
14.46% (74.16%) |
14.29% (34.29%) |
-- (--) |
17.07% (91.87%) |
10.71% (70.82%) |
25.33% (66.45%) |
| 馬連 | 9.76% (67.15%) |
9.47% (69.47%) |
9.89% (68.13%) |
11.11% (35.56%) |
14.00% (53.40%) |
12.20% (88.46%) |
7.14% (57.30%) |
20.33% (48.01%) |
| ワイド | 22.22% (133.36%) |
22.49% (185.80%) |
21.98% (89.51%) |
22.22% (84.44%) |
42.00% (90.40%) |
26.02% (68.70%) |
14.80% (184.90%) |
41.46% (86.30%) |
| 馬単 | 4.88% (49.00%) |
5.33% (64.32%) |
3.85% (34.40%) |
11.11% (52.78%) |
10.00% (63.60%) |
4.88% (34.55%) |
3.57% (54.34%) |
20.33% (48.02%) |
| 三連複 | 6.23% (58.02%) |
6.51% (37.40%) |
4.40% (55.38%) |
22.22% (278.33%) |
18.00% (117.00%) |
10.57% (108.37%) |
0.51% (11.38%) |
14.91% (56.83%) |
| 三連単 | 0.81% (11.36%) |
0.59% (6.80%) |
0.00% (0.00%) |
11.11% (168.89%) |
2.00% (17.20%) |
1.63% (27.07%) |
0.00% (0.00%) |
14.91% (67.64%) |
| 総合 | 57.18% (71.95%) |
56.80% (79.40%) |
56.04% (59.99%) |
72.22% (128.05%) |
68.00% (78.40%) |
66.67% (74.26%) |
48.47% (68.19%) |
86.18% (65.82%) |
なんとか使えそうなモデルが出たので、既にこれ使った順位予測フルCKの学習用CSVの出力も終わってますので、今晩は一旦PC休ませて後日学習させようと思います。
学生時代に統計学とかが苦手で確立って何学? ザックリな分類的に数学なんだろうけど、理解出来てないのが今更ながら後悔してます。大学でもある程度は工学部として微積分の勉強はしてるんですけどね。まあ、後悔しないように勉強してたからと言って理解出来たかは不明ですけどね。
機械学習とは? AI(人工知能)の中の1つ? 予想アプリでこれうたうアプリは沢山あります。実現方法は多分ってか、全く他のアプリがどの様にしているのか不明なので分かりませんが、自分が試しているというか利用しているのはML.NETをベースにしてます。ここの所しきりに使っているLightGBMなんかは元々はMicrosoftが? まあ、詳細はネットで調べてくれれば知りたい情報は得られるかと思います。ML.NETはLightGBMなんかも利用してるんですが、現状バージョンが古くて最新版使うには直接しか方法が無かったのでって事です。
この機械学習を効率よくとかなんとかって事でMicrosoftがPythonで開発したFLAML(Fast Library for Automated Machine Learning and Tuning)がML.NETのAutoMLやModel Builderに使われているって話だったかと。つまり、逆に言えば単にLightGBMを直接何も知識がなく利用した場合には効率よく機械学習させられていない可能性は大かなぁ^^;
昨夜新たに通常用を100回スタートしてるので、まあ、単純に終わるの日曜日なんですが、この効率の悪さも多分素人が直接使っているからなのかも? ただ、これ終わってもどの程度の成果が得られるかは不明。一線を超える予測が出来る様にするにはってか、ちょっと視線を変えてレースの標準偏差と多分オッズの統計的なものを利用するともしかすると高配当レースを予測して、そこに狙いをつけるとか...いや、ザックリなイメージ的な話ですけどね。
基本的に自分の考えとして予想に人気は使わない。人気は常に素人を含めたブレがあるデータなので予想の参考にはならないって考えは多分間違ってないと思います。ただ、高配当とか勝てる馬券となると、この人気は無視出来ない要素なのは確かです。99%確定な単勝オッズが1.1倍かでは? この辺りの話はカツラギとか多分Rate Busterなんかが利用してる期待値とかなんだと思います。ここをうまく利用しないと所謂一線を越えて勝ち組になかなか入るのは難しいのかなぁ。
追記 2024.11.14 20:47
えっと、昨日は健康診断で有給取得してたんですが、朝起きた時にPCが静かだったのであれって思ったんですが、やっちゃいました。長期学習させる時にはWindows Updateを止めとかないと学習中なのに再起動とかされて何度か残念な結果になってたんですが、忘れてました。普通に再起動して学習プロセスはそのまま強制終了(?)されて放置って感じ。Edgeは一応再起動後に復帰されるんですけどね^^;
当初の予定ではこの辺りで終わる予定だったんですが、まだ14回残ってるので明日出勤時にも終わらず、帰宅後にって事になりそうです。まあ、あくまでもザックリと1時間/回としてましたが、長いものもあるんだと^^; そんな中でも今朝方早くに最適RMSE 1.3665ってのが出てました。
| 369R | 1点 | 芝(169R) | ダート(182R) | 障害(18R) | 8頭以下(50R) | 9～12頭(123R) | 13頭以上(196R) | 多点 |
| 単勝 | 21.14% (59.38%) |
19.53% (57.28%) |
19.23% (46.37%) |
55.56% (210.56%) |
32.00% (104.40%) |
30.08% (67.97%) |
12.76% (42.50%) |
50.68% (71.02%) |
| 複勝 | 49.86% (75.88%) |
47.34% (74.79%) |
49.45% (72.58%) |
77.78% (119.44%) |
58.00% (82.20%) |
60.16% (81.30%) |
41.33% (70.87%) |
82.93% (75.72%) |
| 枠連 | 15.67% (97.83%) |
12.60% (89.69%) |
17.47% (102.95%) |
28.57% (124.29%) |
-- (--) |
17.07% (70.41%) |
13.27% (105.56%) |
29.00% (84.80%) |
| 馬連 | 11.38% (67.24%) |
10.65% (74.56%) |
10.99% (59.56%) |
22.22% (76.11%) |
18.00% (55.80%) |
14.63% (61.95%) |
7.65% (73.47%) |
24.12% (66.77%) |
| ワイド | 23.31% (65.72%) |
23.67% (67.34%) |
22.53% (66.26%) |
27.78% (45.00%) |
44.00% (93.00%) |
28.46% (61.87%) |
14.80% (61.17%) |
42.55% (72.92%) |
| 馬単 | 4.88% (39.40%) |
4.73% (43.73%) |
3.30% (29.12%) |
22.22% (102.78%) |
10.00% (33.60%) |
8.94% (63.25%) |
1.02% (25.92%) |
24.12% (65.09%) |
| 三連複 | 6.78% (45.58%) |
7.10% (26.57%) |
4.95% (55.11%) |
22.22% (127.78%) |
22.00% (78.00%) |
8.94% (48.94%) |
1.53% (35.20%) |
14.63% (44.72%) |
| 三連単 | 1.90% (25.20%) |
2.37% (26.33%) |
0.00% (0.00%) |
16.67% (269.44%) |
6.00% (63.40%) |
3.25% (49.84%) |
0.00% (0.00%) |
14.63% (41.29%) |
| 総合 | 52.03% (58.61%) |
49.11% (56.50%) |
52.20% (53.45%) |
77.78% (135.26%) |
64.00% (72.91%) |
60.98% (63.19%) |
43.37% (51.84%) |
84.01% (54.12%) |
これは想定以上にダメな奴な気がします。
追記 2024.11.12 18:18
今日の13:35に100回目が終わった様ですが、これ超えるのは出ませんでした。一旦PCを休ませて、もう一度100回行くべきか? 今回の100回は5日程度掛かってます。単純計算1h/回だと4日ちょい掛かるのでやはり1h/回超えるものがあると5日程度掛かっても不思議ないですね。ちょっと検討してってか一旦PC休ませます。
LightGBMの学習は続いてます。昨日の朝最適RMSE 1.3678が出たので昨日途中からこれに変更して挑んでます。これが良いのか悪いのかは分かりません。実馬券はマイナスなのは変わらずです。
限られた時間で作業してます。今晩もこれから夜勤です。
ひたすらLightGBMで突き進んでみてます。新馬戦CKは200回以上はやりました。最適RMSEは1.6057で
| 52R | 1点 | 芝(34R) | ダート(18R) | 8頭以下(0R) | 9～12頭(9R) | 13頭以上(43R) | 多点 |
| 単勝 | 30.77% (79.23%) |
35.29% (97.06%) |
22.22% (45.56%) |
-- (--) |
44.44% (86.67%) |
27.91% (77.67%) |
57.69% (72.69%) |
| 複勝 | 48.08% (69.81%) |
52.94% (76.18%) |
38.89% (57.78%) |
-- (--) |
44.44% (51.11%) |
48.84% (73.72%) |
86.54% (64.81%) |
| 枠連 | 7.69% (64.62%) |
8.82% (69.12%) |
5.56% (56.11%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
9.30% (78.14%) |
25.00% (81.60%) |
| 馬連 | 5.77% (125.96%) |
8.82% (192.65%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
6.98% (152.33%) |
13.46% (61.73%) |
| ワイド | 7.69% (43.27%) |
8.82% (55.00%) |
5.56% (21.11%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
9.30% (52.33%) |
21.15% (43.14%) |
| 馬単 | 1.92% (135.96%) |
2.94% (207.94%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
2.33% (164.42%) |
13.46% (53.62%) |
| 三連複 | 0.00% (0.00%) |
0.00% (0.00%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
0.00% (0.00%) |
1.92% (9.76%) |
| 三連単 | 0.00% (0.00%) |
0.00% (0.00%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
0.00% (0.00%) |
1.92% (4.17%) |
| 総合 | 50.00% (64.86%) |
52.94% (87.24%) |
44.44% (22.57%) |
-- (--) |
44.44% (17.22%) |
51.16% (74.83%) |
86.54% (28.99%) |
1.6の壁を突き抜けてほしいけど、取敢えず通常用CKに作業進めてます。新馬戦は1回1分程度だし、360回でも6時間って計算ですが、通常用CKは大体1時間/回なんです。いや、かなりの回数してました。で、今回の新馬戦CKの後に100回スタートさせて今30回目辺りです。つまり24時間はゆうに超えてます。こちらは途中ですが最適RMSE 1.3732が出てますが、これまでのだと1.3677ってのもあるので微妙ですが
| 307R | 1点 | 芝(139R) | ダート(153R) | 障害(15R) | 8頭以下(46R) | 9～12頭(111R) | 13頭以上(150R) | 多点 |
| 単勝 | 22.48% (64.85%) |
23.74% (68.13%) |
20.26% (50.59%) |
33.33% (180.00%) |
32.61% (107.17%) |
30.63% (77.84%) |
13.33% (42.27%) |
51.79% (76.93%) |
| 複勝 | 50.49% (73.91%) |
52.52% (79.42%) |
48.37% (66.93%) |
53.33% (94.00%) |
63.04% (83.70%) |
59.46% (84.23%) |
40.00% (63.27%) |
86.97% (78.74%) |
| 枠連 | 16.33% (100.37%) |
18.81% (138.71%) |
14.60% (75.47%) |
14.29% (34.29%) |
-- (--) |
18.92% (106.04%) |
12.67% (85.47%) |
25.31% (63.62%) |
| 馬連 | 11.40% (90.26%) |
12.23% (95.18%) |
9.80% (70.26%) |
20.00% (248.67%) |
21.74% (157.83%) |
14.41% (94.23%) |
6.00% (66.60%) |
21.50% (57.58%) |
| ワイド | 25.08% (93.88%) |
28.06% (121.51%) |
22.22% (68.63%) |
26.67% (95.33%) |
52.17% (129.78%) |
30.63% (85.50%) |
12.67% (89.07%) |
41.69% (79.69%) |
| 馬単 | 6.84% (85.08%) |
6.47% (70.29%) |
5.88% (35.62%) |
20.00% (726.67%) |
15.22% (305.43%) |
9.01% (59.37%) |
2.67% (36.53%) |
21.50% (58.59%) |
| 三連複 | 7.17% (90.23%) |
9.35% (98.92%) |
5.23% (86.34%) |
6.67% (49.33%) |
13.04% (30.43%) |
9.01% (72.43%) |
4.00% (121.73%) |
16.94% (68.40%) |
| 三連単 | 1.30% (19.80%) |
1.44% (14.32%) |
0.65% (12.48%) |
6.67% (145.33%) |
2.17% (14.13%) |
2.70% (48.92%) |
0.00% (0.00%) |
16.94% (70.03%) |
| 総合 | 52.77% (76.70%) |
54.68% (83.94%) |
50.98% (58.06%) |
53.33% (208.30%) |
67.39% (118.35%) |
60.36% (78.57%) |
42.67% (63.12%) |
86.97% (68.97%) |
100回終わるまでに良いものが出て欲しいですが、まっ、それはまだ70時間後って今週末終わってるorz ここらで良い馬券当てて軍資金出来たらPC新調して最新最強CPUでガンガン学習させたらもう少し良いものが...とかねぇ(笑)
以前は出来てなかった自動引き換えですが、今回は行けました。44日での達成です。前回と全く同じでした。このペースだと8回/年貰える感じなので3,200円分のamazonギフト券になるのでまあ継続しない手はないですね。
相変わらずイマイチなので学習データを9月末までにして新馬戦CKの最適RMSE 1.6161を得て10月で検証すると
| 42R | 1点 | 芝(27R) | ダート(15R) | 8頭以下(0R) | 9～12頭(6R) | 13頭以上(36R) | 多点 |
| 単勝 | 23.81% (89.29%) |
18.52% (92.22%) |
33.33% (84.00%) |
-- (--) |
16.67% (23.33%) |
25.00% (100.28%) |
61.90% (79.84%) |
| 複勝 | 50.00% (97.62%) |
44.44% (98.89%) |
60.00% (95.33%) |
-- (--) |
16.67% (18.33%) |
55.56% (110.83%) |
83.33% (68.97%) |
| 枠連 | 7.14% (66.67%) |
11.11% (103.70%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
8.33% (77.78%) |
7.14% (53.83%) |
| 馬連 | 4.76% (77.86%) |
7.41% (121.11%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
5.56% (90.83%) |
16.67% (61.11%) |
| ワイド | 9.52% (46.90%) |
11.11% (64.81%) |
6.67% (14.67%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
11.11% (54.72%) |
30.95% (67.38%) |
| 馬単 | 2.38% (126.90%) |
3.70% (197.41%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
2.78% (148.06%) |
16.67% (65.75%) |
| 三連複 | 2.38% (161.90%) |
3.70% (251.85%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
2.78% (188.89%) |
7.14% (56.73%) |
| 三連単 | 2.38% (965.00%) |
3.70% (1,501.11%) |
0.00% (0.00%) |
-- (--) |
0.00% (0.00%) |
2.78% (1,125.83%) |
7.14% (60.27%) |
| 総合 | 50.00% (204.02%) |
44.44% (303.89%) |
60.00% (24.25%) |
-- (--) |
16.67% (5.21%) |
55.56% (237.15%) |
83.33% (62.50%) |
こんなでした。まっ、たまたま大きいのヒットしてるので回収率は良い感じなんですが、的中率もほどほどかな? 通常用CKの最適RMSE 1.3893がここまでの出てますが、まだ途中でこの後もっと良いものが出るかもですが、
| 246R | 1点 | 芝(111R) | ダート(123R) | 障害(12R) | 8頭以下(35R) | 9～12頭(95R) | 13頭以上(116R) | 多点 |
| 単勝 | 21.54% (56.38%) |
23.42% (64.23%) |
19.51% (49.92%) |
25.00% (50.00%) |
22.86% (46.86%) |
28.42% (61.89%) |
15.52% (54.74%) |
48.78% (63.66%) |
| 複勝 | 50.81% (69.27%) |
49.55% (70.45%) |
52.03% (69.02%) |
50.00% (60.83%) |
57.14% (64.86%) |
54.74% (69.89%) |
45.69% (70.09%) |
85.37% (74.77%) |
| 枠連 | 17.68% (92.88%) |
17.50% (107.50%) |
18.02% (86.04%) |
14.29% (34.29%) |
-- (--) |
20.00% (98.00%) |
13.79% (78.28%) |
29.80% (72.45%) |
| 馬連 | 13.41% (72.07%) |
13.51% (86.22%) |
13.01% (62.11%) |
16.67% (43.33%) |
28.57% (100.86%) |
14.74% (87.16%) |
7.76% (51.03%) |
23.17% (65.93%) |
| ワイド | 25.61% (77.60%) |
23.42% (61.98%) |
27.64% (93.09%) |
25.00% (63.33%) |
40.00% (67.43%) |
30.53% (80.32%) |
17.24% (78.45%) |
42.68% (70.07%) |
| 馬単 | 5.69% (60.49%) |
4.50% (64.50%) |
6.50% (58.62%) |
8.33% (42.50%) |
11.43% (90.00%) |
7.37% (73.89%) |
2.59% (40.60%) |
23.17% (59.61%) |
| 三連複 | 5.69% (80.33%) |
6.31% (96.49%) |
4.88% (67.56%) |
8.33% (61.67%) |
17.14% (58.29%) |
6.32% (93.37%) |
1.72% (76.29%) |
13.01% (48.42%) |
| 三連単 | 2.44% (118.94%) |
2.70% (193.24%) |
1.63% (45.77%) |
8.33% (181.67%) |
5.71% (93.14%) |
3.16% (82.21%) |
0.86% (156.81%) |
13.01% (43.03%) |
| 総合 | 53.25% (78.14%) |
54.05% (92.56%) |
52.85% (66.28%) |
50.00% (69.01%) |
60.00% (74.49%) |
56.84% (80.84%) |
48.28% (75.79%) |
85.37% (53.29%) |
時間的にそろそろ本日分の購入しなきゃなので行ってみます😉
追記 2024.11.4
日付変わって朝方まで掛かった様ですがまあ終わってました。最適RMSE 1.3759は6月末までの1.3677には及ばないものの
| 246R | 1点 | 芝(111R) | ダート(123R) | 障害(12R) | 8頭以下(35R) | 9～12頭(95R) | 13頭以上(116R) | 多点 |
| 単勝 | 23.98% (71.87%) |
25.23% (96.31%) |
21.14% (48.21%) |
41.67% (88.33%) |
28.57% (63.71%) |
27.37% (58.42%) |
19.83% (85.34%) |
51.22% (68.85%) |
| 複勝 | 54.47% (84.55%) |
54.05% (93.69%) |
54.47% (77.15%) |
58.33% (75.83%) |
68.57% (90.29%) |
56.84% (74.53%) |
48.28% (91.03%) |
90.24% (81.02%) |
| 枠連 | 15.66% (94.14%) |
15.00% (122.37%) |
16.22% (77.57%) |
14.29% (34.29%) |
-- (--) |
15.79% (65.05%) |
13.79% (107.41%) |
31.82% (78.69%) |
| 馬連 | 13.41% (95.24%) |
14.41% (150.72%) |
12.20% (50.24%) |
16.67% (43.33%) |
28.57% (115.71%) |
12.63% (53.68%) |
9.48% (123.10%) |
25.61% (69.32%) |
| ワイド | 24.80% (78.41%) |
24.32% (92.61%) |
26.02% (70.81%) |
16.67% (25.00%) |
45.71% (89.71%) |
25.26% (56.95%) |
18.10% (92.59%) |
45.12% (77.15%) |
| 馬単 | 8.54% (108.25%) |
8.11% (168.65%) |
8.13% (57.97%) |
16.67% (65.00%) |
14.29% (44.00%) |
8.42% (60.84%) |
6.90% (166.47%) |
25.61% (62.76%) |
| 三連複 | 5.69% (56.42%) |
5.41% (21.53%) |
5.69% (87.40%) |
8.33% (61.67%) |
14.29% (47.71%) |
7.37% (62.74%) |
1.72% (53.88%) |
14.63% (49.04%) |
| 三連単 | 2.03% (43.66%) |
2.70% (23.69%) |
0.81% (48.21%) |
8.33% (181.67%) |
5.71% (53.14%) |
3.16% (93.47%) |
0.00% (0.00%) |
14.63% (55.23%) |
| 総合 | 55.28% (78.69%) |
54.95% (95.25%) |
55.28% (64.54%) |
58.33% (73.96%) |
68.57% (72.04%) |
56.84% (65.71%) |
50.00% (89.98%) |
90.24% (61.45%) |
どうかな?ワイドや三連単なんかが少し上のやつより低いのが気になるけど、こいつで順位用CSV出力して試してみます。
追記 2024.11.5 14:38
夜勤明け帰宅後順位予測フルCKの学習50回トライしてました。8時頃スタートして最適RMSE 3.7124は10時位に出てまして、50回終わったのは少し前なのでほぼ後半は無駄でした。検証期間変えると比較しづらいですが、2024.10.1～2024.11.3にしちゃいました。
| 359R | 1点 | 芝(173R) | ダート(171R) | 障害(15R) | 8頭以下(46R) | 9～12頭(120R) | 13頭以上(193R) | 多点 |
| 単勝 | 23.12% (71.78%) |
21.97% (73.29%) |
23.39% (71.93%) |
33.33% (52.67%) |
17.39% (27.17%) |
32.50% (81.17%) |
18.65% (76.58%) |
51.53% (77.78%) |
| 複勝 | 54.60% (86.60%) |
49.71% (78.67%) |
58.48% (91.99%) |
66.67% (116.67%) |
54.35% (71.30%) |
64.17% (90.33%) |
48.70% (87.93%) |
87.19% (80.35%) |
| 枠連 | 9.76% (59.63%) |
8.89% (62.74%) |
9.03% (49.42%) |
42.86% (225.71%) |
-- (--) |
10.83% (39.58%) |
8.29% (67.15%) |
25.93% (76.36%) |
| 馬連 | 8.64% (65.01%) |
8.67% (97.05%) |
7.02% (27.95%) |
26.67% (118.00%) |
17.39% (50.43%) |
10.00% (39.67%) |
5.70% (84.25%) |
23.40% (87.19%) |
| ワイド | 21.73% (76.63%) |
22.54% (88.27%) |
19.30% (62.11%) |
40.00% (108.00%) |
45.65% (80.00%) |
26.67% (66.67%) |
12.95% (82.02%) |
41.23% (80.84%) |
| 馬単 | 3.90% (26.85%) |
3.47% (33.12%) |
2.34% (8.42%) |
26.67% (164.67%) |
10.87% (32.17%) |
5.00% (31.92%) |
1.55% (22.44%) |
23.40% (81.28%) |
| 三連複 | 5.85% (73.90%) |
6.36% (63.41%) |
5.26% (86.67%) |
6.67% (49.33%) |
15.22% (51.30%) |
8.33% (116.92%) |
2.07% (52.54%) |
14.48% (68.45%) |
| 三連単 | 0.84% (11.20%) |
1.16% (10.64%) |
0.00% (0.00%) |
6.67% (145.33%) |
2.17% (10.87%) |
1.67% (29.33%) |
0.00% (0.00%) |
14.48% (66.34%) |
| 総合 | 56.55% (58.94%) |
51.45% (63.42%) |
60.82% (49.82%) |
66.67% (115.18%) |
58.70% (46.18%) |
65.00% (61.95%) |
50.78% (59.11%) |
87.47% (72.63%) |
この辺りが現状の限界?障害レースは相変わらず良い成績なんですが、これはやはり頭数が限られている事が多く、コースも限られてるからなんだろうか?多分頭数的に9～12頭になる事が多いから単複の的中率は近いのかな?
もしかしたら、新馬戦からもう少しじっくりと育てる必要もあるかもなのでもう少しやりこみます。
今年1月に立て直した自宅なんですが、グーグルマップは早いですねぇ。現時点で既に建て替えたものに変わってます。アップルのマップアプリではまだ古い家のままなんですがどんな頻度で更新してるんだと感心します。
実は少し前にも確認してたんですが、古いままだったのでここ最近の更新なんだと思うけど、それにしても早いなぁ。だって本当に幹線道路とか無縁な住所なんで、これ更新ってどんだけ頻繁にこんな入り込んだ道にも調査に来てるんだと思います。うちの道とかは対向車が来た時点でアウトな道なんですよ。まあ、タイミング良ければすり抜けられるとは思うけど、そんな道の調査をどんな頻度でしてるんだというのが本当に気になります。
分かってみればあれですが、クラスのコンストラクタの記述でコピペしてて、コピペ後に修正が必要なのにしてなかったのが原因でした。順位予測のこれまでの最適RMSE 3.7163は
| 1,031R | 1点 | 芝(541R) | ダート(452R) | 障害(38R) | 8頭以下(93R) | 9～12頭(323R) | 13頭以上(615R) | 多点 |
| 単勝 | 25.02% (82.64%) |
22.74% (77.86%) |
27.21% (89.09%) |
31.58% (73.95%) |
37.63% (108.28%) |
29.72% (82.29%) |
20.65% (78.94%) |
52.57% (77.47%) |
| 複勝 | 55.19% (85.60%) |
51.57% (80.91%) |
59.29% (92.08%) |
57.89% (75.26%) |
69.89% (90.75%) |
61.61% (88.45%) |
49.59% (83.32%) |
87.49% (80.90%) |
| 枠連 | 13.48% (90.70%) |
12.82% (92.89%) |
13.81% (88.29%) |
21.05% (94.74%) |
-- (--) |
14.55% (85.05%) |
11.38% (83.35%) |
25.23% (80.12%) |
| 馬連 | 9.70% (81.51%) |
9.80% (87.32%) |
9.29% (74.82%) |
13.16% (78.42%) |
12.90% (32.15%) |
12.07% (83.37%) |
7.97% (88.00%) |
21.05% (77.47%) |
| ワイド | 22.79% (85.84%) |
20.89% (73.31%) |
24.56% (100.66%) |
28.95% (87.89%) |
39.78% (69.68%) |
26.32% (79.91%) |
18.37% (91.40%) |
42.77% (75.12%) |
| 馬単 | 5.53% (82.21%) |
4.62% (81.24%) |
5.97% (80.20%) |
13.16% (120.00%) |
6.45% (21.72%) |
7.12% (70.59%) |
4.55% (97.46%) |
21.05% (73.33%) |
| 三連複 | 5.04% (54.80%) |
4.99% (49.09%) |
4.65% (60.04%) |
10.53% (73.68%) |
16.13% (52.15%) |
8.05% (69.72%) |
1.79% (47.37%) |
13.39% (71.10%) |
| 三連単 | 0.78% (43.60%) |
0.18% (0.92%) |
1.11% (82.63%) |
5.26% (186.84%) |
1.08% (5.38%) |
1.55% (37.62%) |
0.33% (52.52%) |
13.39% (73.79%) |
| 総合 | 56.45% (75.56%) |
53.05% (67.28%) |
60.40% (83.43%) |
57.89% (99.12%) |
72.04% (54.30%) |
62.23% (74.62%) |
51.06% (77.79%) |
87.97% (74.80%) |
こんな感じでした。まだまだ精度が上がらないと使えないですね。それと、まだ完全な状態ではないものの、アプリに添付するのかも悩む所です。
学習モデルのパラメーター調整とかによる精度向上には時間も労力も掛かります。目先の問題としてさらだの予想レベル向上が急務なのでLightGBM利用の為の外部プロセスの一通りのコーディングをしてみたので、先日までに得た新馬CKと通常CKを使った順位CKの学習用CSV出力を今朝夜勤明けで帰宅後にスタートして寝ました。
元々かなり時間の掛かる処理ではありましたが、今回4時間半程度掛かりました。で、早速それ使った学習を始めてます。Model Builderでの最適RMSEは3.0未満だったのですが、現在大体3.72前後とこれが良いのか悪いのか😓 ここまでの最適RMSE 3.7180で
| 959R | 1点 | 芝(506R) | ダート(418R) | 障害(35R) | 8頭以下(81R) | 9～12頭(297R) | 13頭以上(581R) | 多点 |
| 単勝 | 9.18% (84.80%) |
10.47% (92.83%) |
6.94% (72.30%) |
17.14% (118.00%) |
19.75% (60.00%) |
9.43% (81.14%) |
7.57% (90.12%) |
24.50% (73.41%) |
| 複勝 | 23.77% (75.55%) |
24.90% (80.43%) |
21.05% (69.19%) |
40.00% (80.86%) |
37.04% (61.73%) |
27.27% (86.26%) |
20.14% (72.00%) |
56.93% (76.09%) |
| 枠連 | 2.34% (69.04%) |
2.99% (105.07%) |
1.28% (17.41%) |
10.53% (366.32%) |
-- (--) |
3.03% (93.10%) |
1.72% (48.78%) |
4.56% (60.44%) |
| 馬連 | 2.40% (66.05%) |
2.96% (97.61%) |
1.20% (15.86%) |
8.57% (209.14%) |
4.94% (92.59%) |
3.03% (98.15%) |
1.72% (45.94%) |
4.90% (46.03%) |
| ワイド | 5.11% (42.60%) |
5.93% (52.39%) |
3.59% (27.68%) |
11.43% (79.14%) |
11.11% (57.16%) |
6.73% (51.25%) |
3.44% (36.14%) |
13.24% (47.32%) |
| 馬単 | 1.25% (56.20%) |
1.58% (69.13%) |
0.24% (9.81%) |
8.57% (423.43%) |
4.94% (142.72%) |
1.01% (49.39%) |
0.86% (47.62%) |
4.90% (39.69%) |
| 三連複 | 0.94% (31.09%) |
1.19% (45.77%) |
0.24% (4.11%) |
5.71% (141.14%) |
4.94% (75.19%) |
0.67% (16.63%) |
0.52% (32.34%) |
2.29% (17.01%) |
| 三連単 | 0.31% (10.54%) |
0.40% (11.76%) |
0.00% (0.00%) |
2.86% (118.86%) |
1.23% (4.69%) |
0.34% (14.01%) |
0.17% (9.59%) |
2.29% (16.95%) |
| 総合 | 23.98% (54.20%) |
25.10% (68.43%) |
21.29% (27.13%) |
40.00% (181.55%) |
39.51% (70.58%) |
27.27% (61.24%) |
20.14% (47.82%) |
56.93% (32.62%) |
何がびっくりって的中率の低さですね。的中率が低いのに回収率は微妙に感じるのは穴狙い?(笑) これじゃちょっと使い物にならないと思うので手を打つ必要があるか、そもそも順位予測を諦めるか。本来ちょっと無理してる感じは元々感じていて、日本語で言う「大変量回帰」の機械学習が必要って事も随分前から承知していて現行ML.NETではサポート外でTensorFlowなら可能とかってもの少し調べたのでTensorFlow.NETにも期待してたんですが、現在有志不足で頓挫してる。PythonでTensorFlow使ってその学習モデルをML.NETでロードして使うってのも試したんですがうまく行かなかったんです。
追記 2024.10.25
順位学習用CSVは問題なく作成されて、それを学習させているんですが、どうやら原因は予測させても全ての馬が"1"ってか、厳密には多分途方もなく低い値で同じ値が全馬に返される為順位予測になっていないのが原因で、なぜ予測が出来てないのかが不明です。デバッグに少し時間掛かりそう😓
学習モデルのチューニングには専門知識が必要かと思いますが、素人的にもあと一歩進みたいと思いながら試行錯誤してます。もともとのサンプルでも指定しているlearning_rateは学習率って事で変えられるように最初からしてました。実はもう1つのParameterがサンプルで指定してるんですが、num_leavesってので分岐(リーフ)数。既定値31で1～131,072らしい。これも変えられるようにしてみました。
新馬戦用は1学習が1分程度なのでこのリーフ数を変えて10回程度を試すのには適してます。しかし、だらかって仮に新馬戦用にリーフ数が50なのが適切だと判断したからと言って通常用や順位予測はまた別。これ、ファクター数に対してリーフ数が影響するって事のようなので、よりファクター数が多い通常用はそれだけ多めのリーフ数が適切になる事は予測されるものの気軽に10回試して確認とかが出来ないのが辛い。まあ、やれる範囲で次の一歩が踏み出せると良いんですけどね。
昨日の菊花賞は▲→△→◎決着で◎の複勝のみと残念な結果でした。三連複の4頭ボックス程度は買っておけばねぇってのは後の祭り😣
まっ、そんなのを見ながらも色々やってます。先日書いた3つの値を指定する学習ですが、AutoMLやModel Builderも学習する度に得られる学習モデルは違います。これ、機械学習の基本的な部分なのかもだけど、AutoMLは自分でコーディングして実現してるので
MLContext mlContext = new MLContext(seed: 0);
このMLContextの作成時に引数のseedを渡さずにおくとint型の値がランダムに使われるって認識なんですが、デバックの際に毎回同じ動作をさせる時に、このseedに数字を指定するって事だった筈。なのでザックリとプラスマイナス21億なのがint型なのでそんな中でトライアル開始させてモデルの学習がされるので毎回違う結果になっているんだったかと。LightGBMでは
int boosterResult = LGBM_BoosterCreate(dataset, boosterParameters, out booster);
としてるんだけど、こちらはこのboosterParametersにseedの指定がある。こちらもdefault=Noneで指定してませんので多分ランダムなんだと。
って事で、AutoML同様に1サイクルの学習を指定回数回す指定を追加。新馬戦CKは1サイクルも早いので既に50回程度試したかな。最適RMSEは1.6306とかが得られてます。でも、相変わらずRMSEは目安的なのかどうなのかって感じで各モデルを実際に検証(2024.7.1～2024.10.14)で比べてどれを採用するか吟味。現在の候補はRMSE 1.6627の
| 124R | 1点 | 芝(95R) | ダート(29R) | 8頭以下(19R) | 9～12頭(42R) | 13頭以上(63R) | 多点 |
| 単勝 | 32.26% (97.82%) |
31.58% (105.26%) |
34.48% (73.45%) |
52.63% (233.68%) |
28.57% (68.57%) |
28.57% (76.35%) |
52.42% (73.52%) |
| 複勝 | 55.65% (79.44%) |
55.79% (81.68%) |
55.17% (72.07%) |
63.16% (98.42%) |
52.38% (70.95%) |
55.56% (79.37%) |
83.87% (73.31%) |
| 枠連 | 10.75% (182.47%) |
10.61% (231.21%) |
11.11% (63.33%) |
-- (--) |
14.29% (326.43%) |
6.35% (51.75%) |
10.75% (98.69%) |
| 馬連 | 6.45% (161.61%) |
7.37% (180.63%) |
3.45% (99.31%) |
10.53% (70.00%) |
9.52% (351.90%) |
3.17% (62.38%) |
21.77% (103.25%) |
| ワイド | 16.94% (83.71%) |
17.89% (91.47%) |
13.79% (58.28%) |
42.11% (91.58%) |
14.29% (108.81%) |
11.11% (64.60%) |
37.90% (64.38%) |
| 馬単 | 4.03% (226.45%) |
4.21% (245.37%) |
3.45% (164.48%) |
10.53% (203.68%) |
4.76% (462.86%) |
1.59% (75.71%) |
21.77% (86.71%) |
| 三連複 | 3.23% (45.08%) |
4.21% (58.84%) |
0.00% (0.00%) |
15.79% (117.37%) |
2.38% (80.00%) |
0.00% (0.00%) |
8.87% (38.21%) |
| 三連単 | 0.81% (75.40%) |
1.05% (98.42%) |
0.00% (0.00%) |
5.26% (492.11%) |
0.00% (0.00%) |
0.00% (0.00%) |
8.87% (29.60%) |
| 総合 | 58.06% (116.95%) |
57.89% (132.86%) |
58.62% (66.39%) |
68.42% (186.69%) |
54.76% (183.69%) |
57.14% (51.27%) |
83.87% (52.67%) |
これだけ見るとまずまずなモデルではあります。でも、自分本来のスタンスのワイドからって事だと微妙ではあります。通常用CKを今回してる最中なんですが、既に数十回はしてますが、こちらは1サイクルが長い時は1時間半とか掛かるので昨日10回以上回して今朝30回スタートさせたんですがやっと10回程度終わってます。ここまでの最適RMSEは1.3677ですが、
| 835R | 1点 | 芝(411R) | ダート(389R) | 障害(35R) | 8頭以下(62R) | 9～12頭(255R) | 13頭以上(518R) | 多点 |
| 単勝 | 23.35% (74.13%) |
22.14% (76.23%) |
23.39% (70.64%) |
37.14% (88.29%) |
45.16% (95.32%) |
27.45% (68.78%) |
18.73% (74.23%) |
50.06% (71.52%) |
| 複勝 | 55.09% (86.72%) |
51.34% (83.84%) |
58.10% (89.56%) |
65.71% (88.86%) |
66.13% (81.94%) |
66.67% (94.59%) |
48.07% (83.42%) |
88.14% (84.40%) |
| 枠連 | 13.23% (100.36%) |
11.61% (107.53%) |
14.60% (95.04%) |
15.79% (75.26%) |
-- (--) |
14.90% (73.29%) |
11.00% (103.03%) |
26.32% (82.80%) |
| 馬連 | 9.46% (64.73%) |
7.79% (42.04%) |
10.80% (89.72%) |
14.29% (53.43%) |
20.97% (75.97%) |
11.76% (66.90%) |
6.95% (62.32%) |
19.76% (59.32%) |
| ワイド | 22.04% (80.43%) |
19.22% (62.00%) |
24.68% (101.72%) |
25.71% (60.29%) |
45.16% (79.19%) |
27.84% (87.96%) |
16.41% (76.87%) |
43.23% (82.10%) |
| 馬単 | 4.79% (59.84%) |
4.14% (42.58%) |
5.14% (79.02%) |
8.57% (49.43%) |
14.52% (99.03%) |
5.88% (60.71%) |
3.09% (54.73%) |
19.76% (56.32%) |
| 三連複 | 5.15% (67.86%) |
5.11% (54.62%) |
4.88% (84.47%) |
8.57% (38.57%) |
16.13% (53.06%) |
9.02% (95.10%) |
1.93% (56.22%) |
14.13% (72.69%) |
| 三連単 | 1.32% (67.94%) |
1.22% (14.23%) |
1.29% (127.30%) |
2.86% (38.86%) |
6.45% (58.06%) |
1.57% (66.67%) |
0.58% (69.75%) |
14.13% (68.89%) |
| 総合 | 57.25% (74.80%) |
54.01% (59.28%) |
59.64% (92.16%) |
68.57% (60.80%) |
74.19% (77.51%) |
66.67% (76.75%) |
50.58% (72.57%) |
88.62% (69.68%) |
それ程インパクトのあるモデルではないですが、RMSE 1.3878の
| 835R | 1点 | 芝(411R) | ダート(389R) | 障害(35R) | 8頭以下(62R) | 9～12頭(255R) | 13頭以上(518R) | 多点 |
| 単勝 | 25.51% (81.44%) |
24.57% (86.01%) |
24.68% (72.11%) |
45.71% (131.43%) |
41.94% (96.29%) |
30.20% (83.33%) |
21.24% (78.73%) |
51.98% (73.22%) |
| 複勝 | 57.25% (91.65%) |
54.01% (89.90%) |
59.13% (92.47%) |
74.29% (103.14%) |
69.35% (103.39%) |
67.45% (100.08%) |
50.77% (86.10%) |
85.27% (79.74%) |
| 枠連 | 12.53% (85.57%) |
10.71% (86.58%) |
13.22% (79.61%) |
31.58% (181.58%) |
-- (--) |
15.69% (82.27%) |
9.65% (78.11%) |
26.74% (84.45%) |
| 馬連 | 8.98% (74.10%) |
7.06% (75.50%) |
9.25% (65.66%) |
28.57% (151.43%) |
20.97% (76.61%) |
12.16% (71.10%) |
5.98% (75.27%) |
21.68% (83.98%) |
| ワイド | 22.28% (81.78%) |
19.71% (71.31%) |
22.88% (89.51%) |
45.71% (118.86%) |
48.39% (90.00%) |
26.67% (80.59%) |
16.99% (81.39%) |
42.63% (77.11%) |
| 馬単 | 5.03% (68.86%) |
3.65% (48.32%) |
4.88% (73.88%) |
22.86% (254.29%) |
12.90% (68.55%) |
6.67% (68.78%) |
3.28% (68.94%) |
21.68% (79.63%) |
| 三連複 | 5.15% (79.35%) |
6.08% (118.22%) |
3.60% (41.57%) |
11.43% (42.86%) |
17.74% (70.81%) |
7.45% (49.61%) |
2.51% (95.02%) |
13.65% (81.54%) |
| 三連単 | 0.96% (50.54%) |
0.73% (73.70%) |
0.51% (17.58%) |
8.57% (144.86%) |
1.61% (21.94%) |
2.35% (54.71%) |
0.19% (51.91%) |
13.65% (89.52%) |
| 総合 | 58.44% (76.50%) |
55.72% (81.07%) |
59.90% (66.44%) |
74.29% (138.60%) |
74.19% (75.37%) |
67.45% (73.81%) |
52.12% (76.93%) |
85.63% (84.65%) |
こちらと選択に悩む感じですが、まだ残り20回あるので全く別のモデルが出てくるかも?
追記 2024.10.22.7:35
RMSE 1.3924とそれ程でもない感じだけど
| 835R | 1点 | 芝(411R) | ダート(389R) | 障害(35R) | 8頭以下(62R) | 9～12頭(255R) | 13頭以上(518R) | 多点 |
| 単勝 | 23.83% (78.68%) |
22.87% (78.32%) |
23.39% (77.20%) |
40.00% (99.43%) |
35.48% (62.74%) |
30.98% (86.24%) |
18.92% (76.87%) |
52.46% (80.05%) |
| 複勝 | 57.84% (91.37%) |
56.20% (92.19%) |
58.61% (90.67%) |
68.57% (89.43%) |
70.97% (87.90%) |
66.27% (96.75%) |
52.12% (89.13%) |
88.98% (82.37%) |
| 枠連 | 15.32% (112.23%) |
16.37% (125.60%) |
13.77% (93.80%) |
26.32% (227.89%) |
-- (--) |
18.82% (105.65%) |
11.97% (103.55%) |
25.91% (81.31%) |
| 馬連 | 11.38% (111.78%) |
12.17% (140.61%) |
10.03% (83.01%) |
17.14% (93.14%) |
17.74% (49.35%) |
16.47% (119.57%) |
8.11% (115.42%) |
21.44% (78.82%) |
| ワイド | 22.75% (89.86%) |
22.87% (92.85%) |
21.85% (86.76%) |
31.43% (89.14%) |
41.94% (70.00%) |
28.63% (88.63%) |
17.57% (92.84%) |
42.28% (78.81%) |
| 馬単 | 5.15% (95.28%) |
4.14% (112.65%) |
5.40% (74.42%) |
14.29% (123.14%) |
8.06% (29.03%) |
7.84% (78.67%) |
3.47% (111.39%) |
21.44% (74.74%) |
| 三連複 | 5.63% (77.80%) |
6.33% (101.07%) |
4.11% (52.24%) |
14.29% (88.57%) |
17.74% (56.77%) |
8.63% (81.18%) |
2.70% (78.65%) |
14.97% (94.90%) |
| 三連単 | 1.32% (88.29%) |
0.97% (90.44%) |
1.03% (74.60%) |
8.57% (215.14%) |
3.23% (30.00%) |
1.96% (54.27%) |
0.77% (112.01%) |
14.97% (91.18%) |
| 総合 | 59.16% (92.82%) |
57.91% (103.72%) |
59.38% (78.96%) |
71.43% (122.20%) |
74.19% (55.12%) |
67.06% (88.87%) |
53.47% (97.48%) |
89.10% (86.19%) |
なかなかなパフォーマンスかな?
