全くの謎

TensorFlowの理解が全く進まない。

これが現時点の問題で、5epoch辺りで収束してそれ以上改善されない。先週はこれに挑んで、まあ、こんなグラフ出力までしても何の改善方法も見つけられない。昨夜久しぶりに新馬戦用の訓練もしてました。20時間弱で500epochsをこなし、見てる限りはRMSE 2.0辺りまで行ってましたが、最終的な表示は8.9とかだったかな? これはなんか計算方法間違えてるのかは疑問だが、それでも500回でもまだモデル自体は収束ってまあ、確かになかなかそれ以上は進まない感じながらもじりじりとで、たった5回程度で収束方向ってのとは違う。

今回改めて新馬戦用の訓練を実行したのは、Anacondaの仮想環境の再構築ってか、そもそも以前ちょっと試してダメだったGPUの力を少し試すってのをね、まあ、うちのPCは今年の夏には丸７年になるポンコツで、NVIDIA GeForce GTX 1050Tiに4GBメモリなZOTAC ZTGTX1050TI-4GD5MINI001/ZT-P10510A-10って18,800円のグラボしか載ってないのでほぼ助けにはならないのは覚悟でCUDAとcuDNNを以前インストールしたらVisual Studioの動きに支障があったのでアンインストールして放置してたんですが、

• CUDA 12.9.0
• cuDNN 9.10.1

をインストールして仮想環境を再構築しました。今回は一応NVIDIA公式のCUDA Installation Guide for Microsoft Windowsを参考に

conda install cuda -c nvidia

としてAnaconda側でもCUDAを入れて

python -m pip install --upgrade setuptools pip wheel

とする事で

python -m pip install nvidia-pyindex

これが出来る様になるらしい。で、仮想環境を構築する準備が出来たので仮想環境をPython 3.9で作成して

• tensorflow
• pandas
• scikit-learn

をpip使って入れて、新馬戦用はこれで足りますが、通常版ではグラフ出したりするので更に

• livelossplot
• ipython

も入れてます。

でも、ここまでしても流石にグラボの恩恵はほぼ感じられない😞