手こずる学習

ここしばらくAutoMLに戻ったりしてたんですが、ふと、AutoMLの欠点を思い出した。これ、AutoMLのっていうよりは、自分が作りこんだAutMLの事で本来のAutoMLが欠点がある訳じゃない。随分と前にここでその事は書いてますが、32bitのfloat型の有効桁数では10桁の血統登録番号を維持出来ないので、その対処を色々としたのですが思う様に実装出来なくて断念してるんです。Model Builderは文字列として対処済ませたので、その辺りに分があります。

んで、AutoMLの新馬戦用で出たRMSEがModel Builderでも出るんじゃないかとやり始めたんです。想像通りに簡単に超えるものが出ました。でも、実際に検証すると微妙な結果に。これがRMSEがあくまで目安的にな数値でそれだけでは決めなれないもので予想精度には直結してない証明(?)かな。RMSE 1.6990の後に、Model Builderで1.6819や1.6895が出たんですが駄目なんです。通常用も再学習試みたりしてますが本当に思う様に良いものが出ないで時間だけが過ぎるのがもどかしいです。

追記 2025.11.8 14:41
先程終わった5時間学習ではRMSE 1.6782で

153R	1点	芝(112R)	ダート(41R)	8頭以下(21R)	9～12頭(51R)	13頭以上(81R)	多点
単勝	24.18% (88.95%)	25.00% (82.41%)	21.95% (106.83%)	28.57% (74.76%)	31.37% (89.02%)	18.52% (92.59%)	54.90% (88.08%)
複勝	56.86% (95.88%)	60.71% (104.02%)	46.34% (73.66%)	71.43% (95.71%)	62.75% (110.00%)	49.38% (87.04%)	88.89% (94.42%)
枠連	11.86% (98.90%)	14.81% (130.99%)	5.41% (28.65%)	-- (--)	13.73% (120.78%)	8.64% (68.02%)	27.97% (95.88%)
馬連	9.15% (125.82%)	10.71% (160.98%)	4.88% (29.76%)	9.52% (20.00%)	13.73% (302.35%)	6.17% (42.10%)	23.53% (92.55%)
ワイド	20.26% (77.91%)	24.11% (88.39%)	9.76% (49.27%)	38.10% (64.29%)	29.41% (144.31%)	9.88% (39.63%)	45.75% (89.91%)
馬単	5.23% (75.69%)	5.36% (86.34%)	4.88% (46.59%)	4.76% (16.67%)	7.84% (143.33%)	3.70% (48.40%)	23.53% (80.13%)
三連複	4.58% (32.55%)	6.25% (44.46%)	0.00% (0.00%)	19.05% (54.76%)	3.92% (36.86%)	1.23% (24.07%)	13.73% (95.44%)
三連単	0.00% (0.00%)	0.00% (0.00%)	0.00% (0.00%)	0.00% (0.00%)	0.00% (0.00%)	0.00% (0.00%)	13.73% (83.74%)
総合	57.52% (73.74%)	61.61% (85.63%)	46.34% (42.01%)	71.43% (46.60%)	62.75% (118.33%)	50.62% (50.23%)	88.89% (86.69%)

単勝複勝は大分良いです。ただ、三連系が当たらないのは３頭目の予想がもう一つって感じなんですね。ただ、時間が限られていますので、一旦通常用の学習に専念してみようかと。

これ、億レベルの運試しなんで、ユーザー数的にはそれ程居ないアプリですが、持ってる人はいい学習モデルを引き当ててたりするのかなぁ? それとも、独自に学習させるなんてしてないのかも? 大きいのを当てたらPCを最新に新調して学習効率上がればチャンスは広がるかな?

追記 2025.11.9 15:19
何とも良いものが相変わらず出ない通常用ですが、24時間学習はRMSE 1.4246でした。

1,047R	1点	芝(541R)	ダート(466R)	障害(40R)	8頭以下(105R)	9～12頭(291R)	13頭以上(651R)	多点
単勝	22.54% (83.08%)	19.41% (72.77%)	25.97% (94.40%)	25.00% (90.50%)	37.14% (103.14%)	23.37% (76.91%)	19.82% (82.60%)	51.19% (76.43%)
複勝	50.81% (84.30%)	47.13% (79.91%)	54.51% (89.03%)	57.50% (88.50%)	66.67% (89.62%)	55.33% (83.44%)	46.24% (83.82%)	85.10% (80.86%)
枠連	11.30% (76.90%)	10.09% (74.60%)	11.63% (75.30%)	24.14% (134.48%)	-- (--)	15.12% (77.49%)	8.60% (69.91%)	25.20% (72.34%)
馬連	9.84% (65.62%)	9.43% (57.25%)	10.09% (73.03%)	12.50% (92.50%)	23.81% (76.38%)	12.37% (72.51%)	6.45% (60.80%)	21.59% (74.37%)
ワイド	21.49% (84.87%)	19.78% (72.88%)	23.18% (99.83%)	25.00% (72.75%)	43.81% (81.05%)	26.12% (90.45%)	15.82% (83.00%)	41.36% (75.52%)
馬単	5.54% (72.97%)	4.44% (52.26%)	6.87% (90.99%)	5.00% (143.25%)	12.38% (77.33%)	6.53% (77.15%)	3.99% (70.40%)	21.59% (73.47%)
三連複	5.16% (111.33%)	5.18% (38.74%)	4.94% (203.09%)	7.50% (24.00%)	12.38% (62.38%)	7.90% (67.11%)	2.76% (138.99%)	14.61% (75.23%)
三連単	1.05% (41.65%)	1.11% (30.85%)	1.07% (57.77%)	0.00% (0.00%)	2.86% (79.52%)	1.72% (28.97%)	0.46% (41.21%)	14.61% (71.98%)
総合	51.86% (77.60%)	48.80% (59.51%)	54.94% (98.15%)	57.50% (78.83%)	69.52% (81.35%)	56.01% (71.75%)	47.16% (78.84%)	85.48% (73.64%)

なかなか壁を突破出来ないのが辛いです。

第172回 天皇賞(秋)

通常用は結局5時間に変更して再スタートしたので、まだ良いものが得られてない。10時半はまだ間に合うかもですが、その次は15時半になるので厳しい。9時からワールドシリーズ始まるのでその前に色々と終わらせておく事にし、現時点のRMSE 1.4243だと三浦君じゃなくなってた(笑)

画面の乱れも少し調整したので次のリリースでは少しマシになる? でも、つくづく酷い作りだったと反省はしてます。

うわ～、時間切れ～!

追記 2025.11.2
ワールドシリーズのドジャース連覇見た後に確認すると予想が変わってた^^;

普段は一旦投票したら変えないんですが、何となく追加した方が良い気がしたので

としてみました。さて、そろそろ当てたい結果はどうなるのか...これ、天候が晴れ→曇りでここまで変わるんかなぁ。

発想の転換?

苦戦しているモデルの学習ですが、先日ML.NETの新たなpreviewがリリースされたりもあったので、そのリリース採用したビルドで学習に再トライ。新馬戦用で当然スタート。なんか感触はいい感じでしたが、ちょっと試してみる事があるかなぁって事で出た最適RMSEは1.6990で、

145R	1点	芝(107R)	ダート(38R)	8頭以下(21R)	9～12頭(49R)	13頭以上(75R)	多点
単勝	20.69% (103.86%)	19.63% (66.26%)	23.68% (209.74%)	33.33% (98.10%)	20.41% (81.02%)	17.33% (120.40%)	54.48% (96.69%)
複勝	50.34% (108.07%)	48.60% (83.83%)	55.26% (176.32%)	61.90% (86.19%)	51.02% (71.63%)	46.67% (138.00%)	86.21% (89.22%)
枠連	11.61% (110.36%)	12.82% (91.67%)	8.82% (153.24%)	-- (--)	10.20% (43.27%)	10.67% (136.53%)	22.32% (68.18%)
馬連	9.66% (115.66%)	10.28% (87.01%)	7.89% (196.32%)	19.05% (72.86%)	10.20% (53.88%)	6.67% (168.00%)	18.62% (86.14%)
ワイド	17.93% (75.24%)	20.56% (73.08%)	10.53% (81.32%)	38.10% (59.52%)	20.41% (66.53%)	10.67% (85.33%)	36.55% (110.05%)
馬単	4.14% (99.31%)	4.67% (41.40%)	2.63% (262.37%)	9.52% (101.43%)	4.08% (34.29%)	2.67% (141.20%)	18.62% (89.16%)
三連複	6.21% (294.97%)	7.48% (272.99%)	2.63% (356.84%)	19.05% (53.33%)	4.08% (38.37%)	4.00% (530.27%)	14.48% (151.55%)
三連単	2.07% (696.83%)	1.87% (55.51%)	2.63% (2,502.63%)	9.52% (282.86%)	0.00% (0.00%)	1.33% (1,268.00%)	14.48% (172.84%)
総合	51.72% (203.18%)	50.47% (96.64%)	55.26% (496.87%)	66.67% (107.76%)	51.02% (48.62%)	48.00% (323.47%)	86.21% (136.69%)

これなら大分いい感じかなぁって事で、通常用も試してますが、こちらはまあ、昨晩スタートさせたばかりなので特に良い感じだと思えるモデルはまだ出てません。新馬戦用は1時間学習は十分だという感じでしたが、通常用を現在3時間学習で回してますが5時間にしなきゃな気もしてます。新馬戦用のCSV12.5MBは10分程度の学習時間が必要とされている所を6倍の1時間。通常用のCSV678.8MBは60分の学習時間が必要とされている所の3倍では半分なんですよね^^; 昨夜からまだ3回しか終わってないけど、早々と中断して5時間にして再スタートするかなぁ。

そろそろ当てたい

予想をサボってる訳ではないけど、そろそろ当てたいと思う(笑) 天皇賞秋はスペシャルウィークの馬連の万馬券は取らせて頂きましたが、それ以外は特に記憶に残る的中はあまりない^^; 早々決まった枠順でのさらだの予想は

となってますが、三浦皇成が2つ目のGIってのも見たい気もしますね。GI馬7頭含めた14頭立てで、GIまだ勝ってない馬だからあまり人気にはならない? でも、相手がGI2勝馬だとあまりうま味が無いかな? 牝馬はあまり人気にならないかもなので狙い目かも?

諦められない

諦める選択肢は現時点ではない。なので、ひたすら学習させてます。これ、電気代がマジで馬鹿にならないけど、そこはグッと我慢ですね。今回は通常用を5時間学習×20回にしてるので100時間は4日と4時間かな? 日曜日の18時辺りにスタートしてるので、まあ、ざっくりと丸2日で、帰宅してみるとRMSE 1.4082って少し期待出来そうなのがありました。学習データが今年6月までなので、7月1日～10月26日(4カ月)を検討してみました。

1,007R	1点	芝(521R)	ダート(448R)	障害(38R)	8頭以下(101R)	9～12頭(278R)	13頭以上(628R)	多点
単勝	20.75% (66.00%)	21.11% (63.22%)	18.97% (67.79%)	36.84% (82.89%)	42.57% (96.24%)	20.50% (56.65%)	17.36% (65.27%)	49.75% (76.72%)
複勝	51.94% (82.17%)	52.21% (84.38%)	50.67% (79.46%)	63.16% (83.95%)	74.26% (95.74%)	57.19% (85.58%)	46.02% (78.49%)	85.60% (85.07%)
枠連	12.01% (78.27%)	10.98% (70.73%)	12.62% (84.39%)	18.52% (99.26%)	-- (--)	13.31% (66.94%)	10.35% (76.18%)	25.09% (77.23%)
馬連	8.44% (72.38%)	8.25% (47.50%)	8.26% (94.96%)	13.16% (147.37%)	16.83% (40.89%)	10.43% (58.74%)	6.21% (83.49%)	22.44% (96.66%)
ワイド	18.87% (72.03%)	18.62% (58.54%)	18.08% (85.18%)	31.58% (101.84%)	35.64% (65.84%)	22.30% (59.28%)	14.65% (78.66%)	42.80% (88.03%)
馬単	3.87% (65.79%)	3.45% (39.79%)	3.79% (92.72%)	10.53% (104.74%)	9.90% (48.51%)	3.96% (47.48%)	2.87% (76.67%)	22.44% (93.66%)
三連複	4.87% (78.84%)	4.99% (50.29%)	4.46% (92.37%)	7.89% (310.79%)	13.86% (79.31%)	6.12% (52.73%)	2.87% (90.32%)	14.50% (81.76%)
三連単	0.70% (64.22%)	0.58% (3.99%)	0.89% (139.71%)	0.00% (0.00%)	1.98% (11.49%)	0.72% (8.71%)	0.48% (97.28%)	14.50% (86.57%)
総合	52.43% (72.35%)	52.78% (51.80%)	50.89% (92.15%)	65.79% (117.00%)	75.25% (62.57%)	57.19% (54.51%)	46.66% (80.79%)	86.20% (86.61%)

これはまだまだではあるけど、このもうちょい↑が出ればと期待してみます。まだ残り10回はありますので。金曜日には終わってるかと思うので週末に向けて活躍してくれるものが出ればと期待してみます。

Microosft Rewards 23&24回目

交換可能に達したのは9月終わり頃だったが、何やら10月にセール(?)とか表示されたので交換せずに続行するも10月になってもなんら変わらん感じでした。まあ、しいて言えば楽天ポイントがまた復活してた程度。で、まあ、せっかく伸ばしたのでAppleのポイントにしようかと悩んだけど、そもそもアップルは10年以上前に2千円課金、まあ、実際には課金というよりは、どこかのポイントをAppleにしただけなんだけど、それが未だに1,700円とか残ってる。確かカレンダーアプリに課金したのが最初で最後。基本的にゲームでは一切課金しない主義。全くして無い訳ではないが、最後に課金してからもう10年程は経つ。

なので、やはりAppleは止めた。で、結局毎度のamazonにした訳だけど、流石にここまで引っ張ると10,000ポイント超えてましたので2回交換申請しました。前回は8月14日でしたので75日で2回分となると、単純に37.5日での達成は早い気もするけど、今回何度かやらかして、今のストリークは8とかだし^^; まあでも、スマホではまだストリークが続いてた気もする。なんにしても1,200円分のamazonポイントはパン切ガイドに使う予定です。

今月頭に購入ってかこれもポイントなんだけど、初のホームベーカリーに挑んで週末には土日とも焼いてます。で、これ切るのに苦労してると価格.comで書き込んだら百均でパン切ガイド売ってるから買えば?的なアドバイス。早速検索すると確かにダイソーとかでも売っているけど、使い買っては色々で、amazonで気になったのは1,700円とかするのでってのもあり、今回のポイント交換。いや、実はまだホームベーカリーとパンミックスにポイント使ってもまだ3,700円分とか残ってはいるけど...今回のホームベーカリーは全てポイントでってのもまあ悪くないかなぁとも思ってるので、今回の1,200円は放置するかも。

流石に今回は多額のポイント使ったのでほぼ使い果たした。残りはdポイントが16,000ポイント程度と寂しくなったので、しばらくはコツコツとポイ活に励みます!

第86回菊花賞

あまり乗り気じゃないのは未だ良い学習モデルが得られてないからなんですが、先日自宅PCのクリーンインストール強行したのが原因なのかさらだの表示が少し変わってしまいました。

所々使われてるフォントが小さくなってる。これ、ほぼ全てのフォームはアプリのグローバルに定義されたフォントを適用する様に作りこんでるんですが、動作がおかしい。ってか、まあ、言っちゃうとバグでもある。いや、なんとなく分からなくもないが、フォームにある全てのコントロールに対してフォントをセットしてるけど、フォームのタイトルにはセット出来ないんです。それで少しアンバランスなのとステータスバー内にうまくセット出来ていない部分は修正。でも、なんか修正してもあまり変わらないorz 多分ユーザーさんのPCではこんな感じに実行されてたんだと思うと少し残念です。まあ、今はあまりこのWinFormアプリの癖ってかなんてかはもう過去の感じがするのでさらだ64ではもう少し良いものに仕上げたいと思います。予想は現在の学習モデルにマル乗りで

久しぶりに8桁配当狙い(笑) 3連単◎→○→▲は普通になんですが、▲→◎→○は、単に3連単の3点ボックスで一番高配当なので追加購入してるだけです。

autoMLにちょっと期待して

1ヶ月程Model Builderで学習させてましたが、あまりにも良いものがってか期待するものが出なくて、まあ、そもそも自力でautoMLでの学習も可能にしてますので、ちょっと試してます。

これってそもそも自分が楽出来る様に工夫もしてるので、Model Builderとは違って学習時間と回数が指定出来るのでModel Builderの様に1度終わってまたって感じではなく、例えば、新馬戦用だと学習データサイズ的(24.3MB)に10分でも良いわけですが、30分を数回しても期待薄だったので1時間を何度かってか、結構な回数をやって、ここまでの最適RMSE 1.9944で

135R	1点	芝(101R)	ダート(34R)	8頭以下(21R)	9～12頭(47R)	13頭以上(67R)	多点
単勝	21.48% (59.33%)	22.77% (64.95%)	17.65% (42.65%)	38.10% (103.33%)	23.40% (50.00%)	14.93% (52.09%)	51.85% (83.28%)
複勝	45.93% (74.00%)	49.50% (81.58%)	35.29% (51.47%)	66.67% (89.05%)	57.45% (95.11%)	31.34% (54.48%)	83.70% (80.15%)
枠連	6.80% (39.61%)	5.48% (21.37%)	10.00% (84.00%)	-- (--)	4.26% (17.66%)	7.46% (48.51%)	20.39% (53.20%)
馬連	6.67% (30.44%)	7.92% (36.53%)	2.94% (12.35%)	23.81% (108.10%)	4.26% (19.57%)	2.99% (13.73%)	17.78% (50.40%)
ワイド	14.81% (55.41%)	16.83% (53.66%)	8.82% (60.59%)	38.10% (68.10%)	14.89% (55.53%)	7.46% (51.34%)	40.00% (83.41%)
馬単	3.70% (22.15%)	4.95% (29.60%)	0.00% (0.00%)	14.29% (82.86%)	2.13% (13.40%)	1.49% (9.25%)	17.78% (51.57%)
三連複	4.44% (57.70%)	5.94% (77.13%)	0.00% (0.00%)	19.05% (94.29%)	2.13% (51.28%)	1.49% (50.75%)	13.33% (42.87%)
三連単	1.48% (27.04%)	1.98% (36.14%)	0.00% (0.00%)	9.52% (173.81%)	0.00% (0.00%)	0.00% (0.00%)	13.33% (33.43%)
総合	46.67% (45.90%)	50.50% (51.15%)	35.29% (30.60%)	66.67% (102.79%)	57.45% (37.82%)	32.84% (35.02%)	83.70% (47.55%)

まだまだ実戦向きではないかと思います。通常用(1.4GB)は3時間以上って事で4時間にしてみて20回程を今やってます。既に11回終わった時点の最適RMSEは1.4165で

945R	1点	芝(490R)	ダート(419R)	障害(36R)	8頭以下(98R)	9～12頭(257R)	13頭以上(590R)	多点
単勝	21.90% (76.23%)	22.04% (82.82%)	21.00% (69.81%)	30.56% (61.39%)	41.84% (102.55%)	20.23% (56.69%)	19.32% (80.37%)	49.63% (78.72%)
複勝	53.23% (88.85%)	54.08% (92.67%)	51.55% (84.73%)	61.11% (84.72%)	73.47% (102.86%)	59.14% (92.37%)	47.29% (84.98%)	85.08% (83.14%)
枠連	11.87% (87.53%)	11.52% (83.40%)	11.46% (88.75%)	23.08% (130.00%)	-- (--)	14.79% (85.88%)	9.49% (80.08%)	26.26% (87.63%)
馬連	9.63% (91.86%)	10.00% (78.20%)	8.59% (101.15%)	16.67% (169.72%)	23.47% (90.82%)	11.67% (81.60%)	6.44% (96.51%)	22.22% (89.05%)
ワイド	19.79% (78.85%)	20.00% (74.49%)	18.62% (83.05%)	30.56% (89.17%)	32.65% (56.02%)	24.51% (69.81%)	15.59% (86.58%)	42.43% (86.23%)
馬単	4.34% (69.51%)	4.49% (51.82%)	3.58% (86.35%)	11.11% (114.44%)	11.22% (70.61%)	4.67% (56.65%)	3.05% (74.93%)	22.22% (83.87%)
三連複	5.40% (85.58%)	5.10% (44.51%)	5.73% (137.42%)	5.56% (41.11%)	11.22% (44.29%)	7.00% (79.65%)	3.73% (95.02%)	15.03% (98.84%)
三連単	1.16% (167.56%)	1.02% (56.55%)	1.19% (303.53%)	2.78% (95.83%)	3.06% (47.55%)	0.78% (93.70%)	1.02% (219.66%)	15.03% (89.88%)
総合	54.71% (93.36%)	55.71% (70.19%)	52.98% (119.67%)	61.11% (97.16%)	74.49% (73.53%)	59.92% (77.04%)	49.15% (102.27%)	85.93% (88.37%)

こちらも当然まだまだだね。

追記 2025.10.22 18:44
少し前に帰宅後に終わってた学習はRMSE 1.4023でしたが、

945R	1点	芝(490R)	ダート(419R)	障害(36R)	8頭以下(98R)	9～12頭(257R)	13頭以上(590R)	多点
単勝	23.49% (76.67%)	23.88% (79.27%)	22.43% (75.23%)	30.56% (58.06%)	45.92% (109.39%)	22.57% (63.81%)	20.17% (76.83%)	53.12% (83.63%)
複勝	51.75% (77.92%)	51.43% (78.73%)	51.55% (77.18%)	58.33% (75.28%)	69.39% (91.43%)	57.20% (78.29%)	46.44% (75.51%)	87.30% (83.66%)
枠連	13.13% (82.47%)	12.30% (74.69%)	13.28% (88.85%)	23.08% (102.69%)	-- (--)	17.90% (107.47%)	9.83% (63.90%)	27.78% (82.79%)
馬連	9.63% (76.53%)	8.78% (61.22%)	9.79% (93.56%)	19.44% (86.67%)	22.45% (67.86%)	12.06% (96.19%)	6.44% (69.41%)	24.66% (112.01%)
ワイド	20.85% (71.57%)	19.39% (62.04%)	21.48% (82.63%)	33.33% (72.50%)	39.80% (71.43%)	25.68% (75.76%)	15.59% (69.76%)	44.55% (92.08%)
馬単	5.29% (72.46%)	4.08% (41.29%)	5.73% (104.73%)	16.67% (121.11%)	16.33% (91.94%)	5.84% (89.96%)	3.22% (61.59%)	24.66% (105.34%)
三連複	6.46% (98.69%)	5.92% (68.47%)	6.68% (135.27%)	11.11% (84.17%)	14.29% (83.57%)	8.17% (96.03%)	4.41% (102.36%)	17.35% (80.78%)
三連単	1.16% (40.02%)	1.02% (10.37%)	0.95% (68.33%)	5.56% (114.17%)	6.12% (70.00%)	0.78% (15.99%)	0.51% (45.51%)	17.35% (75.53%)
総合	53.65% (74.38%)	53.67% (59.08%)	52.98% (90.74%)	61.11% (88.85%)	73.47% (83.66%)	60.31% (77.94%)	47.46% (70.61%)	87.51% (84.31%)

進展は感じますが、も少し欲しいですね。

今回は色々と

そもそも、今のPCで使うモニターはLG 43NANO75JPAという43型の4Kテレビです。購入から既に3年経ちますが、気に入ってます。いや、まあ、居間にはパナの有機ELの65型があるのでこちらはこのサイズでも良いかなって感じだし、湯水のように予算があるのなら別ですが5万円しないで購入出来ましたので満足してます。

これをモニターとして利用するにあたり、テキストサイズを変えたり拡大縮小を変えたりで、さらだの開発時にはちょっと苦労しました。なので、今回はあえてその辺りには手を加えずに環境を整える事にしました。基本メインで利用するEdgeはまだ納得出来ていませんが、色々と試そうかと思ってます。Gmailは調整が楽でしたがこのBloggerとかはまだ何ともな感じ。Visual Studioもある程度はフォントサイズ変えて満足出来そうです。

エクスプローラーはこの辺りは変えられないって事でMS-DOSの頃には普通にファイラー(?)とかな分類としてエコロジーだったか使った遠い記憶がありますが、今回採用したDouble Commanderはなんかそんな感じのやつかなぁ。徐々に慣れようかと思ってます。

左右に並べて2つの表示が出来ます。若干エクスプローラーでシングルクリックにしてた時とは違いがあるので工夫は必要になりそうです。使われてるファイルの種類毎のアイコンもちょっと微妙な感じで、.isoが.zipと同じだとかは設定で変えなきゃかもです。

今後ってか、今回そもそも色々と躓いた壁ですが、以前即PATを独自にって時にWebView2を試したり、HttpClientだったかを試したりして断念。今回Playwrightってのかある事を知り、ちょっとかじりだしてその対応してる途中でさらだ64が全く起動出来なくなったわけですが、この関連でPlaywrightの事前処理としてNode.jsが必要になるとかでnvm-windowsを導入したり、なんか本当に余分な作業を強いられた感じです。実際、今は取敢えずIPATGOで逃げてますが、今後は独自にってのも視野には入れてても、作業が膨大で、さらだ64のみでも手一杯な気もしてるので止めるべきかも検討しなきゃです。

そもそも、さらだ64のリリースに辿り着けるかも自信が持てないですが、自分自身が使う為にも頑張る予定です。

ああ、OSのクリーンインストール時にisoイメージダウンロードして、今は態々DVDに焼いたりせずにUSBメモリーにrufus使って準備するんですが、これ、単純に青いUSBが3.0以上に対応してるから早いのでって刺してもUEFIが認識しないんだよね(笑) 今回UEFIで起動指示しようとしても選択肢に出なくて、態々USBメモリーを作り直した。

第30回秋華賞

時間に追われているここ最近です。さらだ64の開発でちょっと色々な問題に直面し、毎年この時期のOSの新たなビルドのリリースに合わせてクリーンインストールを実施してましたが、今年の25H2はその価値無いと判断してしない予定でしたが、やりつくした感がさらだ64側で直面しているトラブルであったので、昨日急遽週末利用してクリーンインストールする事を決断。

これね、クリーンインストールする時に毎回困るのは、うちのPCってSSDが2台、HDDが3台入れてますが、SSDはどちらも基本的には500GBという規格のもの。OSのインストーラーにどのドライブに入れますかって時に、いやまあ、パーティションが起動ドライブとして使っていた場合にはちょっと見た目がってか、パーティション数が違うんだけど、悩んで選んでインストールがある程度完了した時点で再起動時にOS2つのどちらって選択肢orz はい、やっちゃいましたよ、希望するSSDではない方に入れてました。まあ、そのまま続行は出来ないので結局SSD両方ともクリーンして、本来の起動ドライブにしたいドライブにインストール。1回1時間程度では終わるんだが当然2時間をここで費やした。

で、次はVisual Studio入れたり最小限の環境の再構築。ああ、これまでOSでテキストサイズを調整したり拡大縮小使ったりだったので開発中のアプリの見え方が若干微妙だったので今回はその辺りに手は入れずに行ってます。

長くなるので本題に(笑) これ、30年前にGIとなったレースって事かと思いますが、当初はなんか荒れるレース的なイメージでまだ馬連までしか無かった時代に万馬券取った記憶もあったりしますが、最近はそんなイメージは全くなくなった気がしてます。でも、大穴狙いで(笑)

スクショもこれまでと少しだけ変わってるかもです。こんなの来ないよってレベルですが、

としてみました。

ああっ、今回のオッズマスターズは捨てました。ちょっと開発が間に合ってなくて学習モデルも思ったようなものが出ない。

動かなかったさらだ64が復活出来たのは別にOSのクリーンインストールがではなく、まあ、単純にひたすら出来る限りの事を試したからかな。言っちゃえば、相変わらずCopilotはあてにならん(笑)

突然WinUI3アプリが

さらだ64の開発はWinUI3なんですが、これが昨日何をしてもエラー吐く状態に陥って、Visual Studio自体のアンインストールからの再インストールまでしたけど解決出来ず、ってか、まあ、若干サッカー日本代表の劇的な対ブラジル戦初勝利とかリアルタイムで見てたりしましたけど^^; その後も時間許す限り試したけど昨夜は断念。

仕事終わって帰宅後に、再インストールして単に新たに作成したWinUI3のプロジェクトをデバックで実行しても昨夜と同じエラーで止まってしまう。ダメ元でCopilotにぶつけてその回答を頼りに修正して、なんと無事に実行にたどり着いた。で、そもそも開発中のプロジェクトにも同様の修正入れると、昨夜までのエラーが出なくなり無事にこれまで通りに動いてくれました。

いやね、このWinUI3ってのがそもそも曲者なんですよ。WinFormアプリと違って、WinUI3選択した時点で基本的にはMicrosoft Store経由(?)とかのリリースになるとかなんとか。まあ、パッケージとかなんとかになるとか。ここね、自分がこの「なんとか」って程度の理解だから悪いかはあれですが、色んな制限とかも有ったりで

  <PropertyGroup>
	<WindowsAppSDKSelfContained>true</WindowsAppSDKSelfContained>
  </PropertyGroup>

プロジェクトファイル(.csproj)にこれ追加すれば、今回のエラー回避が出来ました。

追記 2025.10.19
実はこれはここで終わりじゃなくて、基本WinUI3アプリはMS storeでのリリースとなるのでパッケージ化してって事でデバッグ実行でもその辺りも意識してってか、指定して行う必要があり、ここで更に嵌りました。ここでいうデバッグ実行で意識してってのは、スタートアップアイテムとしてSaraD64ではなくSaraD64(Package)の方を指定します。で、↑のWindowsAppSDKSelfContainedなんですが、SaraD64(Package)の方にも必要なんです。これに辿り着くのにどれだけ時間掛かったかorz

初食パンは失敗

週末待って購入したホームベーカリーに挑戦。昨日ってか金曜夜に予約セットして昨日朝目覚めるとパンを焼いた匂いが漂ってた。しかし、蓋開けた瞬間にあれ? いや、ちょっとベチャっとしてたけど、もったいないので食べました。いや、食パンモードには食パンモードの水の量が決まってるらしいが、パンミックスの袋記載200mlで行ったのが失敗でした。SD-MDX4の取説にはメニュー3番の食パンの水の量は180mlと記載されています。これね、取説P.16には「②各袋に記載されている量の水を入れる」と書かれてます。しかし、P.26の食パンの所には180g(mL)と記載されてます。※記載は室温25℃以上って事で、これが微妙だったのも多少影響してるかも? ダイニングカウンターに置いた温度計では23℃ちょいだった記憶で、夜中や朝方はもう少し下がってたと思うので該当しない判断でしたが、ただ、冬の寒さという感じではないし判断微妙かなぁ。

で、まあ、昨夜今度は180mlで予約セットしておき今朝蓋開けると見事に焼きあがってました。結論から言えば、みみが堅い! でも、これがどうやらSD-MIX100Aでメニュー3番の食パンのだとそうらしい。中はふわふわで美味しい。ただ、みみもほぼ食べました。感覚的にはフランスパン的な感じ(笑)

このメニュー3番の食パンでは焼き色選択も可能でCopilotいわく焼き色を淡にするとみみも少し柔らかくなるかもって事なので次回は試してみる予定。あと、パン・ド・ミだとやはりみみが柔らかいらしが、その為にはバター5g準備が必要なので多分やらない。

今回購入した4種のパンミックスにはソフト食パンもあるのでこれに期待かな?

Model Builderが使う?

モデルの学習は自分で書いたML.NET利用して行う、まあ、さらだでは外部プロセス、さらだ64ではアプリの内部的に行う方法とVisual Studioに拡張機能としてインストールしてあるModel Builderを使う方法があり、最近ってかこの所のRMSEと検証結果を踏まえてModel Builderを多用してます。1カ月以上納得できるモデルが得られず、今週はPCの休養(?)的に24時間学習はやめていて、昨日朝にスタートした24時間学習が今朝終わった。RMSE 1.4671と全く魅力を感じられないもので、ただ、学習が終わるとってか、学習中にもログは出てるんですが、その終わりに、最近は特にそんなの全く気にせずに学習終了時に表示されるRMSEを見る程度だったんです。

今回そのログの終わりにたまたま目が行き、NuGetのパッケージ絡みのものがあるのでパッケージマネージャー開いてみるとビックリ! 表示されているパッケージバージョンが古いんです。現在のMicrosoft.MLは5.0 previewなんですが4.0だったんです。これ、ここ最近ってか、まあ、前からほとんどそうだったのですがLightGBMが最適RMSEだしてたんです。このLightGBMは最新4.6で、このバージョンが使われるのがごく最近のMicrosoft.MLなんです。つまり、これまではLightGBM 3.3.5が使われてたんですがこれが非常に気になったので今朝からオッズマスターズも始まったり先週末から俺プロにも復帰してましたが、新馬戦用はまあ、それ程手間ではないので、新たなプロジェクトを作成して学習しなおす事に。これ、新馬戦用は1時間学習でもまあまあな感じなので取敢えず1回済ませ、通常用は最低3時間以上なので12,000秒の3時間半弱を先程スタート。

ただ、これ、どうやら、そもそもModel Builderを利用する方法として自分の場合は、モデルのみを自分のアプリで利用するので自分のアプリはNuGetで最新のものを入れてビルドしてますが、モデルも含めその利用もModel Builderが出すコードを利用するのもあるので、その場合には学習含めたプロジェクトとして最終的に予測するアプリをビルドする場合には影響するもの?

多分、Model Builder自体は別物で、Model Builder自体をビルドするプロジェクトに新しいNuGetパッケージが使われているかがカギだと思う。なので、モデルの学習自体には影響しないとも思えるけど、ダメ元でトライしてます。