１週間無駄にした

まあ、ザックリと1週間学習させてました。で、全くダメでした。

2025/09/15 5:01 SouhaTimeCK79200_14187.mlnet
2025/09/19 5:38 SouhaTimeCK86400_14151.mlnet
2025/09/17 5:36 SouhaTimeCK86400_14183.mlnet
2025/09/21 5:59 SouhaTimeCK86400_14273.mlnet
2025/09/18 5:38 SouhaTimeCK86400_14373.mlnet
2025/09/16 5:34 SouhaTimeCK86400_14697.mlnet
2025/09/20 5:45 SouhaTimeCK86400_14816.mlnet

これって努力したからとか全く無縁なのが辛いですね。月曜日朝に終わる奴だけ出勤前に調整してそれ以外はひたすら24時間学習させました。なぜRMSEが1.4未満にならないのかが分からないけど、単純に運が無いから?今回の学習データで2回は出てるので別に出ても全く不思議ないのに...やればやっただけの報いが欲しいですよね。

今はちょっと一旦切り替えも含めて順位予測の学習を5時間させてます。問題は、その後また24時間学習を再開するのが正解か久しぶりに72時間とか試すのが良いのか判断に迷う。取敢えず、台風なんかの気象条件的には問題はなさそうだけど、72時間学習スタートしておいて途中で良いのが出たらそこで中断とかも有りだから行ってみるかなぁ😒

諦めずに

新バージョンのリリース申請は済ませてますが、モデルの精度に納得してではなく諸々の修正も含めてリリース優先しての判断でしたが、一昨日の新馬戦に続けて通常用も昨夜から２４時間学習させてたものが先程終わりRMSE 1.3899でした。

643R	1点	芝(348R)	ダート(273R)	障害(22R)	8頭以下(62R)	9～12頭(182R)	13頭以上(399R)	多点
単勝	22.71% (81.51%)	20.69% (64.83%)	24.54% (101.36%)	31.82% (99.09%)	46.77% (107.58%)	24.18% (77.53%)	18.30% (79.27%)	52.41% (81.59%)
複勝	51.01% (81.62%)	48.85% (77.16%)	53.48% (87.18%)	54.55% (83.18%)	70.97% (91.29%)	56.04% (82.53%)	45.61% (79.70%)	86.63% (81.32%)
枠連	13.81% (89.06%)	14.13% (91.88%)	13.15% (87.05%)	18.75% (71.88%)	-- (--)	18.13% (97.31%)	10.53% (76.82%)	24.68% (75.34%)
馬連	10.42% (100.68%)	10.92% (90.20%)	9.89% (109.82%)	9.09% (153.18%)	19.35% (42.42%)	14.29% (86.54%)	7.27% (116.19%)	20.68% (72.38%)
ワイド	21.77% (88.69%)	21.84% (86.70%)	20.88% (86.19%)	31.82% (151.36%)	46.77% (83.55%)	24.73% (81.04%)	16.54% (92.98%)	40.75% (77.37%)
馬単	5.60% (77.43%)	6.03% (65.69%)	4.76% (71.79%)	9.09% (333.18%)	14.52% (55.97%)	7.14% (84.51%)	3.51% (77.54%)	20.68% (68.47%)
三連複	5.75% (69.89%)	6.61% (86.55%)	3.66% (36.08%)	18.18% (225.91%)	19.35% (70.65%)	7.14% (58.35%)	3.01% (75.04%)	16.02% (76.21%)
三連単	1.24% (60.20%)	2.01% (108.22%)	0.37% (3.85%)	0.00% (0.00%)	4.84% (55.16%)	2.20% (30.66%)	0.25% (74.46%)	16.02% (76.80%)
総合	53.19% (80.98%)	51.72% (83.69%)	54.95% (72.77%)	54.55% (142.12%)	75.81% (72.37%)	57.69% (74.81%)	47.62% (84.00%)	86.78% (75.98%)

まあ、納得出来るものではないのでまだまだ続けますorz

これ終わる前にVisual Studioのアップデートが来てたので、終了してからアップデートしていて気が付いたのですが、既にインサイダーではVisual Studio 2026なるものが存在しているんですね。

順位予想を10時間Model Builderで

ここまでの新馬戦用と通常用から順位予想学習用CSV出力を昨夜しました。4時間半程度掛かりましたが、今朝出勤前にModel Builderで10時間学習スタートしておきました。理由は何ともですが、これまでより随分と良い感じのRMSE 2.6496って事で検証してみました。

720R	1点	芝(411R)	ダート(287R)	障害(22R)	8頭以下(82R)	9～12頭(211R)	13頭以上(427R)	多点
単勝	21.81% (87.12%)	19.95% (68.13%)	23.69% (113.69%)	31.82% (95.45%)	32.93% (79.76%)	24.17% (91.61%)	18.50% (86.32%)	53.19% (83.13%)
複勝	51.67% (88.61%)	49.64% (85.35%)	54.01% (92.37%)	59.09% (100.45%)	62.20% (85.61%)	57.35% (94.03%)	46.84% (86.51%)	86.11% (80.72%)
枠連	12.82% (98.13%)	12.42% (94.65%)	12.93% (103.46%)	18.75% (78.75%)	-- (--)	18.96% (125.73%)	8.43% (74.15%)	24.28% (72.87%)
馬連	10.69% (92.24%)	10.22% (84.55%)	11.15% (103.10%)	13.64% (94.09%)	21.95% (85.98%)	15.64% (123.27%)	6.09% (78.10%)	22.08% (72.27%)
ワイド	20.69% (78.36%)	19.95% (70.73%)	21.25% (87.00%)	27.27% (108.18%)	42.68% (74.76%)	30.33% (127.49%)	11.71% (54.78%)	42.08% (78.95%)
馬単	4.58% (73.71%)	4.87% (61.34%)	3.83% (83.66%)	9.09% (175.00%)	10.98% (95.37%)	7.11% (117.11%)	2.11% (48.10%)	22.08% (69.53%)
三連複	6.53% (72.93%)	7.06% (59.27%)	5.23% (92.65%)	13.64% (70.91%)	19.51% (58.17%)	7.11% (78.20%)	3.75% (73.16%)	15.97% (75.64%)
三連単	1.25% (68.65%)	1.95% (84.21%)	0.35% (51.64%)	0.00% (0.00%)	4.88% (119.15%)	1.42% (78.77%)	0.47% (53.96%)	15.97% (76.17%)
総合	53.47% (82.12%)	51.09% (75.46%)	56.10% (90.81%)	63.64% (90.76%)	70.73% (85.54%)	58.77% (104.53%)	47.54% (69.39%)	86.53% (75.79%)

まあ、もう少しな気もするけど、取敢えず、現状が悪い状態だと思うので少しでも改善されればって事でさらだの新バージョンリリース準備します。

迷いなくModel Builderで24時間

昨夜結局1回目を超える事のなかったAutoML3時間×5回終わった直後にModel Builderで24時間学習をスタートして寝ました。少し残業がありましたが、帰宅してちょっと安心したのは17:00辺りにRMSE 1.3952が出ていたので、このまま仮に終わっても無駄じゃなかったかなぁっとね。実際に終わるのは22:00過ぎなのでもう少し風呂に入ったりして時間をつぶして続きを書きます。

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|                          Experiment Results                        |
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|                               Summary                              |
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|ML Task: regression                                                 |
|Dataset: E:\My Project\MBnewSouhaCK3\SouhaTimeCK.csv                |
|Label : Souha                                                       |
|Total experiment time : 86401.0000 Secs                             |
|Total number of models explored: 64                                 |
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|                        Top 5 models explored                       |
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|      Trainer                             RMSE       Duration       |
|--------------------------------------------------------------------|
|53    LightGbmRegression                  1.3952     1829.2080      |
|60    LightGbmRegression                  1.3957     2110.7710      |
|57    LightGbmRegression                  1.3997     1115.0470      |
|52    LightGbmRegression                  1.4005     2702.7290      |
|48    LightGbmRegression                  1.4009     3058.2590      |
|--------------------------------------------------------------------|

最終的にはまあ進展は無かったけど、まずまずなのか検証すると

643R	1点	芝(348R)	ダート(273R)	障害(22R)	8頭以下(62R)	9～12頭(182R)	13頭以上(399R)	多点
単勝	22.71% (78.41%)	19.25% (66.12%)	25.27% (87.88%)	45.45% (155.45%)	40.32% (94.84%)	20.88% (59.84%)	20.80% (84.34%)	53.50% (78.51%)
複勝	53.19% (92.50%)	52.01% (95.06%)	53.48% (88.94%)	68.18% (96.36%)	67.74% (86.29%)	59.89% (103.46%)	47.87% (88.47%)	88.34% (84.24%)
枠連	13.44% (118.25%)	13.04% (126.38%)	12.75% (109.32%)	31.25% (118.12%)	-- (--)	15.93% (85.71%)	11.03% (121.83%)	24.49% (81.75%)
馬連	10.73% (104.34%)	12.07% (121.67%)	8.42% (77.00%)	18.18% (169.55%)	22.58% (75.81%)	13.19% (92.36%)	7.77% (114.24%)	21.77% (80.11%)
ワイド	21.15% (86.27%)	22.70% (93.59%)	18.68% (75.75%)	27.27% (100.91%)	43.55% (76.13%)	25.27% (95.82%)	15.79% (83.48%)	40.44% (78.41%)
馬単	5.75% (95.29%)	5.46% (91.09%)	5.13% (81.47%)	18.18% (333.18%)	12.90% (81.94%)	7.14% (104.34%)	4.01% (93.23%)	21.77% (76.59%)
三連複	5.91% (82.58%)	7.47% (62.39%)	4.03% (96.52%)	4.55% (229.09%)	19.35% (56.45%)	4.95% (110.77%)	4.26% (73.78%)	14.31% (58.65%)
三連単	1.56% (67.25%)	2.30% (62.96%)	0.73% (78.13%)	0.00% (0.00%)	6.45% (63.23%)	1.10% (18.24%)	1.00% (90.23%)	14.31% (54.48%)
総合	54.43% (90.06%)	53.16% (88.94%)	54.95% (86.65%)	68.18% (151.47%)	74.19% (76.38%)	60.44% (83.82%)	48.62% (93.70%)	88.65% (65.32%)

とまあ、理想を言えばキリが無いけど、ギリギリ妥協な線ってか時間が無いので^^;

まずはAutoMLで3時間×5回スタート

1回目はRMSE 1.4213で

579R	1点	芝(315R)	ダート(244R)	障害(20R)	8頭以下(55R)	9～12頭(163R)	13頭以上(361R)	多点
単勝	21.24% (78.53%)	20.32% (65.21%)	22.13% (97.21%)	25.00% (60.50%)	45.45% (90.18%)	16.56% (56.26%)	19.67% (86.81%)	48.70% (74.37%)
複勝	49.40% (79.26%)	51.75% (81.84%)	45.90% (75.53%)	55.00% (84.00%)	69.09% (93.27%)	47.24% (68.77%)	47.37% (81.86%)	85.66% (83.58%)
枠連	11.20% (72.04%)	11.24% (82.89%)	10.53% (59.39%)	21.43% (85.00%)	-- (--)	11.66% (51.29%)	9.97% (74.82%)	25.46% (85.79%)
馬連	7.77% (52.88%)	8.25% (55.71%)	6.97% (48.16%)	10.00% (66.00%)	21.82% (73.09%)	6.75% (37.67%)	6.09% (56.68%)	19.69% (77.13%)
ワイド	17.62% (68.32%)	19.37% (71.52%)	15.16% (64.10%)	20.00% (69.50%)	38.18% (70.91%)	18.40% (82.02%)	14.13% (61.75%)	39.90% (86.75%)
馬単	4.32% (52.68%)	4.76% (50.38%)	4.10% (59.96%)	0.00% (0.00%)	14.55% (73.82%)	3.07% (38.65%)	3.32% (55.79%)	19.69% (73.64%)
三連複	6.04% (100.28%)	6.03% (80.38%)	5.74% (117.99%)	10.00% (197.50%)	21.82% (136.91%)	6.75% (102.58%)	3.32% (93.66%)	14.68% (72.78%)
三連単	1.90% (104.99%)	1.59% (11.81%)	2.46% (233.89%)	0.00% (0.00%)	9.09% (84.00%)	0.61% (5.40%)	1.39% (153.16%)	14.68% (68.08%)
総合	51.64% (76.20%)	54.29% (61.92%)	47.54% (94.82%)	60.00% (69.74%)	72.73% (88.88%)	49.08% (55.33%)	49.58% (83.06%)	86.18% (73.11%)

と流石に初回よりはマシなのが出来ましたが、本来の目標である単勝と複勝の的中率もまだまだだし、自分の馬券スタイルとしてはワイドの的中率も上がって欲しいです。初回のはワイド的にはこれより良かったし😓

さらだ側はコーディング終了

今回のファクター追加処理はさらだ側では一応完了だと思います。さらだ64側はこれからではありますが、新たなファクター込みのデータでの学習スタートさせてます。ここの所ではAutoMLはModel Builderには及ばない感じですがテストも兼ねて3時間学習中。今のAutoMLは時間プラス回数なんですが、3時間1回のみにしてます。その後、Model Builderでの学習に行きます。

このってか、AutoMLが終了予定17:25なので、そこからModel Builderになるので取敢えず12時間程度にして明日の朝には一旦様子が分かる様にして、その結果踏まえて少し考えたいと思います。まあ、その間にさらだ64のコーティングも進めておく予定です。

追記 2025.9.7 6:35
まず、AutoMLでの1回目はRMSE 1.4495で

579R	1点	芝(315R)	ダート(244R)	障害(20R)	8頭以下(55R)	9～12頭(163R)	13頭以上(361R)	多点
単勝	21.93% (68.57%)	22.22% (64.95%)	21.72% (71.76%)	20.00% (86.50%)	36.36% (74.91%)	22.09% (64.29%)	19.67% (69.53%)	53.02% (73.95%)
複勝	49.40% (74.47%)	51.11% (74.51%)	47.54% (74.59%)	45.00% (72.50%)	67.27% (85.09%)	50.92% (69.63%)	45.98% (75.04%)	86.18% (81.45%)
枠連	11.61% (75.87%)	12.85% (81.16%)	10.09% (70.22%)	14.29% (73.57%)	-- (--)	14.72% (73.13%)	9.14% (70.17%)	24.64% (65.69%)
馬連	10.19% (56.82%)	11.75% (61.17%)	7.79% (49.34%)	15.00% (79.50%)	32.73% (96.18%)	11.04% (63.93%)	6.37% (47.62%)	21.24% (66.21%)
ワイド	24.18% (102.78%)	25.71% (77.78%)	21.72% (135.53%)	30.00% (97.00%)	52.73% (98.73%)	25.77% (73.01%)	19.11% (116.84%)	44.04% (85.61%)
馬単	5.18% (58.41%)	6.35% (70.83%)	3.28% (37.91%)	10.00% (113.00%)	20.00% (98.55%)	5.52% (68.10%)	2.77% (47.92%)	21.24% (61.57%)
三連複	5.87% (84.75%)	6.67% (46.89%)	4.92% (126.60%)	5.00% (170.50%)	21.82% (78.18%)	4.91% (65.89%)	3.88% (94.27%)	13.64% (49.41%)
三連単	1.21% (44.75%)	1.59% (32.98%)	0.82% (63.61%)	0.00% (0.00%)	7.27% (94.00%)	1.23% (62.70%)	0.28% (29.14%)	13.64% (44.24%)
総合	51.30% (70.70%)	53.65% (63.32%)	48.77% (78.77%)	45.00% (87.08%)	74.55% (89.38%)	52.76% (67.58%)	47.09% (68.82%)	86.70% (55.95%)

って感じで、初回としてならまあまあ? で、Model Builder 12時間の1回目はRMSE 1.4652で

579R	1点	芝(315R)	ダート(244R)	障害(20R)	8頭以下(55R)	9～12頭(163R)	13頭以上(361R)	多点
単勝	19.17% (71.47%)	15.87% (51.65%)	24.59% (102.13%)	5.00% (9.50%)	30.91% (68.36%)	22.70% (86.20%)	15.79% (65.29%)	46.29% (70.35%)
複勝	46.63% (83.77%)	43.81% (83.37%)	50.82% (86.23%)	40.00% (60.00%)	50.91% (80.73%)	52.15% (97.61%)	43.49% (77.98%)	81.87% (81.45%)
枠連	11.61% (84.91%)	12.45% (83.49%)	9.65% (81.71%)	28.57% (162.14%)	-- (--)	13.50% (59.45%)	9.70% (88.64%)	21.79% (75.93%)
馬連	7.60% (81.43%)	8.89% (60.92%)	5.74% (103.57%)	10.00% (134.50%)	12.73% (34.36%)	9.82% (56.87%)	5.82% (99.70%)	17.10% (74.42%)
ワイド	19.00% (108.55%)	20.63% (114.48%)	16.39% (101.23%)	25.00% (104.50%)	40.00% (101.64%)	22.70% (102.45%)	14.13% (112.35%)	35.92% (81.53%)
馬単	3.11% (28.58%)	3.17% (21.30%)	2.87% (37.34%)	5.00% (36.50%)	10.91% (58.73%)	4.91% (50.92%)	1.11% (13.91%)	17.10% (71.52%)
三連複	4.15% (88.38%)	4.76% (106.22%)	3.69% (72.58%)	0.00% (0.00%)	14.55% (102.91%)	5.52% (196.87%)	1.94% (37.17%)	10.54% (72.28%)
三連単	1.04% (25.65%)	1.27% (22.79%)	0.82% (31.43%)	0.00% (0.00%)	3.64% (13.09%)	1.84% (57.48%)	0.28% (13.19%)	10.54% (74.16%)
総合	48.70% (71.33%)	45.71% (67.61%)	52.87% (76.99%)	45.00% (59.55%)	61.82% (65.69%)	52.76% (88.48%)	44.88% (63.53%)	82.21% (74.45%)

って感じなのは、やはりRMSE的にもAutoMLが少し良いからかな。なんにしてもどちらも初回だし、こっからどこまで精度があげられるかまた少し時間掛けて学習させてみます。ただ、さらだの方はあまり待たせてもと思うのでどこかで妥協して一旦リリースする予定です。

ウマニティ退会

いや、別になんじゃないけど、まあ、特に必要性を感じないし、継続利用するのはどうかと思い止めました。別に悪いサービスだとは思いませんが、価値観的にです^^;